Automatyczne wykrywanie nominalnych zależności referencyjnych w polskich tekstach współczesnych

Maciej Ogrodniczuk

Get access

ISBN/ISSN:

978-83-235-3630-7

DOI:

https://doi.org/10.31338/uw.9788323536307

Publisher:

Uniwersytet Warszawski

Publishing year:

2019

Pages:

193

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Ogrodniczuk, Maciej. Automatyczne wykrywanie nominalnych zależności referencyjnych w polskich tekstach współczesnych. Red. . Warszawa: Uniwersytet Warszawski, 2019, 193 s. ISBN 978-83-235-3630-7, doi: https://doi.org/10.31338/uw.9788323536307

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Ogrodniczuk, M.

T1 Automatyczne wykrywanie nominalnych zależności referencyjnych w polskich tekstach współczesnych

PB Uniwersytet Warszawski

PP Warszawa

YR 2019

SN 978-83-235-3630-7

DOI https://doi.org/10.31338/uw.9788323536307

Bibliografia BibTex:

@Book{ 219068, author = "Ogrodniczuk, Maciej", editor = "", title = "Automatyczne wykrywanie nominalnych zależności referencyjnych w polskich tekstach współczesnych", publisher = "Uniwersytet Warszawski", year = "2019", address = "Warszawa", isbn = "978-83-235-3630-7", doi = "https://doi.org/10.31338/uw.9788323536307" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Ogrodniczuk, Maciej

ED -

TI - Automatyczne wykrywanie nominalnych zależności referencyjnych w polskich tekstach współczesnych

PB - Uniwersytet Warszawski

CY - Warszawa

PY - 2019

SN - 978-83-235-3630-7

ER -

DOI - https://doi.org/10.31338/uw.9788323536307

Netography (standard APA):

Ogrodniczuk, Maciej. Automatyczne wykrywanie nominalnych zależności referencyjnych w polskich tekstach współczesnych [on-line database] Warszawa: Uniwersytet Warszawski, 2019 [access: 17 05 2024]. Access in Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/automatyczne-wykrywanie-nominalnych-zaleznosci-referencyjnych-w-maciej-ogrodniczuk-219068. doi: https://doi.org/10.31338/uw.9788323536307

asocjacja, Narodowy Korpus Języka Polskiego, association, referencja, anafora, koreferencja, dekodowanie koreferencji, przetwarzanie języka polskiego, reference, coreference resolution, anaphora, Polish language processing, National Corpus of Polish

Książka powstała w wyniku badań lingwistyczno-informatycznych nad automatycznym dekodowaniem relacji referencyjnych w tekstach polskich.

Autor przedstawia propozycję taksonomii relacji tego rodzaju i wykorzystuje ją w procesie budowy reprezentatywnego, ręcznie anotowanego korpusu zależności referencyjnych, który powstał na bazie tekstów Narodowego Korpusu Języka Polskiego. Dane korpusu używane są do wytrenowania kilku systemów do wykrywania wzmianek i koreferencji reprezentujących różne metodologie algorytmiczne – regułową, statystyczną, algorytm sita, głębokie sieci neuronowe – oraz integrujących bogate zasoby lingwistyczne i z zakresu wiedzy ogólnej: rozszerzenia formalnej gramatyki języka polskiego, dane słownika walencyjnego czy bazę wyrażeń omownych.

Przetestowanych zostaje kilkaset cech wzmianek do wykrywania koreferencji oraz kilka konfiguracji sieci neuronowej. Powstaje także prototypowa konfiguracja metody wykrywania relacji agregacyjnych, kompozycyjnych i predykatywnych. Formalna ewaluacja powstałych systemów wykazuje wyniki porównywalne z systemami tego typu dla innych języków.

The book features the findings of computational linguistics research on the automatic decoding of referential relations in Polish texts. The author presents a specific definition of coreference, constructs a representative corpus of coreference using texts from the National Corpus of Polish, implements systems for detecting mentions and coreferences, and evaluates them, achieving results comparable with systems of this kind for other languages.

Less

ISBN/ISSN:

978-83-235-3630-7

DOI:

https://doi.org/10.31338/uw.9788323536307

Publisher:

Uniwersytet Warszawski

Publishing year:

2019

Pages:

193

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Przedmowa13
Wykaz powstałych narzędzi i zasobów 191*********Preface13
Funding information15
Informacja o finansowaniu prac15
Acknowledgements17
Podziękowania17
1. The point of departure 191.1. Reference, coreference, anaphora, association19
1. Założenia badawcze 191.1. Referencja, koreferencja, anafora, asocjacja19
1.2. Motivation21
1.2. Motywacja21
1.3. Cele badawcze22
1.3. Research objectives22
1.4. Scope of work23
1.4. Zakres badań23
1.5. Methodology24
1.5. Metodologia24
2. From theoretical perspective to decoding of referential relations 272.1. The concept and scope of reference27
2. Od ujęcie teoretycznych do dekodowania relacji referencyjnych 272.1. Pojęcie i zakres referencji27
2.2. Classifications of mention types and referential relations29
2.2. Klasyfikacje typów wzmianek i relacji referencyjnych29
2.2.1. Klemensiewicz30
2.2.1. Klemensiewicz30
2.2.2. Topolińska31
2.2.2. Topolińska31
2.2.3. Paduczewa32
2.2.3. Paduczewa32
2.2.4. Clark and other foreign classifications33
2.2.4. Clark i inne klasyfikacje zagraniczne33
2.3. Cechy relacji referencyjnych35
2.3. Features of referential relations35
2.4. Corpus projects and automated resolution38
2.4. Projekty korpusowe38
2.5. Computer-based implementations of reference41
2.5. Komputerowe implementacje modelu referencji41
2.6. Evaluation methods48
2.6. Metody ewaluacji48
2.6.1. Miara MUC50
2.6.1. MUC metric50
2.6.2. B3 metric51
2.6.2. Miara B351
2.6.3. CEAF metric52
2.6.3. Miara CEAF52
2.6.4. BLANC metric53
2.6.4. Miara BLANC53
3. Model relacji referencyjnych 553.1. Świat tekstu i własność referencji55
3. Typology of referential relations 553.1. Discourse world and referential properties55
3.2. Mention types and borders56
3.2. Typy i granice wzmianek56
3.3. Relacje tekstowe i pozatekstowe58
3.3. Textual relations vs. out-of-text reference58
3.4. Referential typology59
3.4. Typologia referencyjna59
3.4.1. Coreference61
3.4.1. Koreferencja61
3.4.2. Indirect reference61
3.4.2. Referencja pośrednia61
3.4.3. Relacje wspierające63
3.4.3. Supporting relations63
3.4.4. Excluding relations63
3.4.4. Relacje wykluczające63
3.4.5. Aspekty64
3.4.5. Facets64
4. Corpus of referential relations 674.1. Text selection67
4. Korpus zależności referencyjnych 674.1. Wybór tekstów67
4.2. Annotation strategy69
4.2. Wybór strategii anotacyjnej69
4.2.1. Liczba i profil anotatorów69
4.2.1. Number and profile of annotators69
4.2.2. Anotacja szeregowa a anotacja równoległa71
4.2.2. Serial vs. parallel annotation71
4.2.3. Pre-annotation72
4.2.3. Preanotacja72
4.2.4. Automated adjudication73
4.2.4. Superanotacja automatyczna73
4.3. Annotation phases75
4.3. Prace anotacyjne75
4.3.1. Faza rozpoznawcza75
4.3.1. Preparatory phase75
4.3.2. Annotation of nominal coreference76
4.3.2. Anotacja koreferencji nominalnej76
4.3.3. Annotation of referential relations78
4.3.3. Anotacja ogólnych zależności referencyjnych78
4.4. Annotation tools79
4.4. Narzędzia anotacyjne79
4.5. Annotator agreement83
4.5. Zgodność anotatorów83
4.5.1. Mentions83
4.5.1. Wzmianki83
4.5.2. Coreference clusters84
4.5.2. Klastry konferencyjne84
4.5.3. Other relations85
4.5.3. Pozostałe relacje85
4.6. Error correction87
4.6. Korekta błędów87
4.7. Corpus availability88
4.7. Udostępnienie korpusu88
4.7.1. Format SemEval/CoNLL89
4.7.1. SemEval/CoNLL format89
4.7.2. Format MMAX91
4.7.2. MMAX format91
4.7.3. Format TEI94
4.7.3. TEI format94
4.7.4. BRAT format and online corpus version96
4.7.4. Format narzędzia BRAT i wersja online korpusu96
4.7.5. Corpus search engine101
4.7.5. Wyszukiwarka korpusowa101
4.8. Corpus statistics101
4.8. Statystyki korpusowe101
4.8.1. Textual properties101
4.8.1. Własności tekstów101
4.8.2. Mention statistics103
4.8.2. Własności wzmianek103
4.8.3. Coreference clusters107
4.8.3. Statystyka relacji referencyjnych107
5. Implementacja 1135.1. Wykrywanie wzmianek113
5. Implementation 1135.1. Mention detection113
5.1.1. Rule-based mention detection114
5.1.1. System regułowy114
5.1.2. Statistical mention detection115
5.1.2. System statystyczny115
5.2. Coreference resolution117
5.2. Wykrywanie koreferencji117
5.2.1. Rule-based coreference resolution117
5.2.1. System regułowy117
5.2.2. Statistical coreference resolution118
5.2.2. System statystyczny118
5.2.3. Sieve-based coreference resolution120
5.2.3. System sitowy120
5.2.4. Deep network-based coreference resolution122
5.2.4. System neuronowy122
5.2.5. Hybrid system125
5.2.5. System hybrydowy125
5.3. Decoding associative and auxiliary relations125
5.3. Dekodowanie relacji pośrednich i pomocniczych125
6. Evaluation 1276.1. Mention detection127
6. Ewaluacja szczegółowa 1276.1. Wykrywanie wzmianek127
6.2. Coreference resolution128
6.2. Wykrywanie koreferencji128
6.2.1. Gold mentions128
6.2.1. Wzmianki idealne128
6.2.2. System mentions129
6.2.2. Wzmianki systemowe129
6.3. Detection of selected indirect relations130
6.3. Wykrywanie wybranych zależności pośrednich i pomocniczych130
6.4. Analiza błędów130
6.4. Error analysis130
6.4.1. Błędy wykrywania wzmianek133
6.4.1. Mention detection errors133
6.4.2. Błędy wykrywania koreferencji135
6.4.2. Coreference resolution errors135
6.4.3. Analiza relacji pośrednich136
6.4.3. Analysis of bridging relations136
7. Perspektywy badań 1397.1. W stronę koreferencji uniwersalnej139
7. Research perspectives 1397.1. Towards Universal Coreference139
7.2. Model Penn Discourse Treebank142
7.2. Penn Discourse Treebank model142
7.3. Anotacja metatekstowa146
7.3. Discourse-based annotation146
Podsumowanie149
Conclusions149
English summary153
English summary153
Bibliografia161
Bibliography161
Glossary187
Skorowidz187
Glossary of English terms189
Skorowidz terminów angielskich189
Implemented tools and resources191

MaciejOgrodniczuk

Automatycznewykrywanie

nominalnychzależności

referencyjnych

wpolskichtekstach

współczesnych

No results

Automatyczne wykrywanie nominalnych zależności referencyjnych w polskich tekstach współczesnych

Book content

Find a library near you, and get access to ebook in IBUK Libra system