Metody badań marketingowych modelowanie, technologia, wizualizacja

Alicja Grześkowiak, Krystyna Mazurek-Łopacińska, Magdalena Sobocińska, Agnieszka Stanimir

Uzyskaj dostęp

ISBN/ISSN:

978-83-7695-612-1

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Rok wydania:

2016

Liczba stron:

186

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

. Metody badań marketingowych modelowanie, technologia, wizualizacja. Red. Grześkowiak, Alicja; Mazurek-Łopacińska, Krystyna; Sobocińska, Magdalena; Stanimir, Agnieszka . : Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2016, 186 s. ISBN 978-83-7695-612-1

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A2 Grześkowiak, A.

A2 Mazurek-Łopacińska, K.

A2 Sobocińska, M.

A2 Stanimir, A.

T1 Metody badań marketingowych modelowanie, technologia, wizualizacja

PB Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

YR 2016

SN 978-83-7695-612-1

Bibliografia BibTex:

@Book{ 170442, author = "", editor = "Grześkowiak, Alicja and Mazurek-Łopacińska, Krystyna and Sobocińska, Magdalena and Stanimir, Agnieszka", title = "Metody badań marketingowych modelowanie, technologia, wizualizacja", publisher = "Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu", year = "2016", address = "", isbn = "978-83-7695-612-1" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU -

ED - Grześkowiak, Alicja

ED - Mazurek-Łopacińska, Krystyna

ED - Sobocińska, Magdalena

ED - Stanimir, Agnieszka

TI - Metody badań marketingowych modelowanie, technologia, wizualizacja

PB - Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

CY -

PY - 2016

SN - 978-83-7695-612-1

ER -

Netografia (standard APA):

. Red. Grześkowiak, Alicja; Mazurek-Łopacińska, Krystyna; Sobocińska, Magdalena; Stanimir, Agnieszka. Metody badań marketingowych modelowanie, technologia, wizualizacja [baza danych online] : Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2016 [dostęp: 20 04 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/metody-badan-marketingowych-modelowanie-technologia-wizualizacja-alicja-grzeskowiak-krystyna-170442.

marketing, bazy danych, ekonomia, WZD, model strukturalny

Zmiany zachodzące w badaniach marketingowych wyrażają się w rozwoju złożonych metod i technik modelowania oraz wizualizacji danych, a także w rosnącym zakresie wykorzystywania nowych technologii w procesach zarządzania informacją. Celem monografii...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-7695-612-1

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Rok wydania:

2016

Liczba stron:

186

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Wstęp10
Wspomnienie o Profesorze Mynarskim. Warsztaty metodologiczne im. Profesora Stefana Mynarskiego12
1.1. Wprowadzenie16
1. Kierunki rozwoju baz danych w odpowiedzi na wyzwania w zarządzaniu marketingowym na współczesnym rynku16
1.2. Ewolucja systemów baz danych17
1.3. Zarządzanie bazami danych w aspekcie rozwoju koncepcji marketingu i przemian w konsumpcji20
1.4. Zarządzanie bazami danych a synoptyczne i inkrementalne podejście do planowania24
1.5. Bazy danych w pętlach uczenia się26
1.6. Podsumowanie27
Literatura27
2.1. Wprowadzenie29
2. Wielkie zbiory danych w badaniach marketingowych29
2.2. Istota WZD i rozwój analityki2831
2.3. Praktyczne problemy stosowania analityki biznesowej31
2.4. Powstanie koncepcji analityki marketingowej i jej rozwój33
2.5. Etyczne aspekty korzystania z wielkich zbiorów danych36
2.6. Podsumowanie37
Literatura37
3.1. Wprowadzenie39
3. Eksploracyjne podejścia w budowie modeli strukturalnych39
3.2. Metody poszukiwania specyfikacji41
3.3. Poszukiwanie specyﬁkacji – ilustracja empiryczna44
3.4. Podsumowanie52
Literatura52
4.1. Wprowadzenie53
4. Wpływ opcji losowego lasu na jakość modeli predykcyjnych w analitycznym CRM53
4.2. Cechy losowego lasu (random forests)57
4.3. Charakterystyka zbiorów obserwacji60
4.4. Metody oceny modeli predykcyjnych61
4.5. Jakość modeli losowego lasu65
4.6. Podsumowanie73
Literatura73
5.1. Wprowadzenie75
5.1.1. Skale pomiarowe75
5. Metody wizualizacji danych ze skal słabych na przykładzie badania postrzegania przez pokolenie Y relacji między życiem prywatnym a pracą75
5.1.2. Zmienne mierzone na skalach nominalnej i porządkowej76
5.1.3. Wizualizacja zmiennych niemetrycznych na podstawie tablicy kontyngencji77
5.2. Pokolenie Y – krótka charakterystyka80
5.3. Analiza relacji między życiem prywatnym a pracą pokolenia Y81
5.3.1. Klasyczne formy spędzania wolnego czasu83
5.3.2. Nowoczesne formy spędzania wolnego czasu95
5.3.3. Równowaga między życiem prywatnym a pracą101
5.3.4. Inne sposoby spędzania wolnego czasu104
5.3.5. Wolny czas Polaków106
5.4. Podsumowanie107
Literatura109
6.1. Wprowadzenie111
6. Identyfikacja relacji w zbiorze danych z wykorzystaniem wybranych metod wizualizacji111
6.2. Istota i znaczenie wizualizacji danych113
6.3. Łączne ujęcie relacji zmiennych i obiektów za pomocą biplotów115
6.4. Niestandardowe techniki wizualizacji danych niemetrycznych122
6.5. Wizualizacje otrzymywane w wyniku zastosowania analizy gradacyjnej129
6.6. Podsumowanie131
Literatura132
7.1. Wprowadzenie134
7. Predykcja zachowań konsumentów na rynku żywności modyfikowanej z wykorzystaniem regresji logistycznej134
7.2. Specyfika żywności modyfikowanej136
7.3. Założenia badawcze i przyjęte metody analizy138
7.4. Predykcja zachowań na rynku żywności zawierającej substancje dodatkowe142
7.4.1. Postawa respondentów wobec żywności z dodatkami142
7.4.2. Wyniki predykcji zachowań na rynku żywności zawierającej substancje dodatkowe z zastosowaniem regresji logistycznej145
7.5. Predykcja zachowań na rynku żywności modyfikowanej genetycznie148
7.5.1. Postawa respondentów wobec żywności modyfikowanej genetycznie148
7.5.2. Wyniki predykcji zachowań na rynku żywności modyfikowanej genetycznie z zastosowaniem regresji logistycznej151
7.6. Podsumowanie155
Literatura156
8.1. Wprowadzenie159
8. Wybrane metody ilościowe w ocenie dostawców usług logistycznych159
8.2. Cel i metoda badań160
8.3. Przykład zastosowania metod AHP oraz TOPSIS w optymalizacji procesów decyzyjnych związanych z wyborem dostawców163
8.4. Podsumowanie167
Literatura167
9.1. Wprowadzenie169
9. Praktyczne implikacje długości skali pomiarowej w segmentacji rynku bazującej na analizie skupień169
9.2. Założenia badawcze170
9.3. Długość skali a klasyfikacja hierarchiczna172
9.4. Długość skali a metoda k-średnich174
9.5. Podsumowanie178
Literatura179
Spis rysunków180
Spis tabel182