"Analiza ścieżkowa w badaniach marketingowych"

Spis treści

Wstęp 8

Rozdział 1. ZALEŻNOŚCI ŚCIEŻKOWE W ANALIZIE REGRESJI 12

1.1. Rola modeli ścieżkowych w badaniach marketingowych 12

1.2. Identyfikacja ścieżek w analizie korelacji między zmiennymi 17

1.3. Analiza reakcji rynkowych w modelach ścieżkowych – przykład (Statistica) 22

Rozdział 2. MODELE ŚCIEŻKOWE PLS-PM A MODELE STRUKTURALNE ZE ZMIENNYMI UKRYTYMI SEM 30

2.1. Zmienne ukryte ze wskaźnikami refleksywnymi i formatywnymi 30

2.1.1. Podejścia w budowie modeli strukturalnych 30

2.1.2. Identyfikacja formatywnych zmiennych ukrytych 37

2.2. Metody regresji cząstkowych najmniejszych kwadratów i regresji głównych składowych 40

2.3. Identyfikacja i dopasowanie modeli SEM i PLS-PM 43

2.4. Analiza postaw i zachowań w modelach równań strukturalnych w programie Statistica 45

Rozdział 3. BUDOWA I ZASTOSOWANIA PREDYKCYJNYCH MODELI PLS-PM W BADANIACH MARKETINGOWYCH 54

3.1. Etapy budowy modelu PLS-PM 54

3.2. Ocena dopasowania modelu PLS-PM 58

3.2.1. Ocena rzetelności wskaźników 58

3.2.2. Ocena trafności wskaźników 60

3.3. Analiza satysfakcji klienta z wykorzystaniem podejścia PLS-PM 66

3.4. Analiza strukturyzowanych składowych 86

3.5. Model GSCA satysfakcji i lojalności klienta 90

Rozdział 4. MODELE PLS-PM W BADANIACH HETEROGENICZNYCH POPULACJI 94

4.1. Model REBUS-PLS 94

4.2. Model REBUS satysfakcji i lojalności klienta 94

4.3. Model FIMIX satysfakcji i lojalności klienta 99

Rozdział 5. OCENA PORÓWNAWCZA MODELI SEM I PLS-PM 102

5.1. Analiza porównawcza satysfakcji klienta w modelach ścieżkowych 102

5.2. Porównanie modeli SEM-ML i SEM-B satysfakcji i lojalności klienta 103

5.3. Porównanie modeli SEM-B i PLS-PM satysfakcji i lojalności klienta 105

5.3.1. Porównanie modeli PLS-PM 105

5.3.2. Porównanie modeli PLS-PM i SEM-B 107

5.4. Ocena porównawcza wartości czynnikowych modeli SEM i PLS-PM 109

Załączniki 112

1. Składnia modeli programu Statistica 112

2. Biblioteki pls, plspm i semPLS programu R 119

Literatura 123