Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
4
Punktzwrotnywdziedzinie
sztucznejinteligencji
STEVEIMIHuNIII
NaukowiecnależącydothinktankuSelf-AwareSystems,współtwórcaCenter
forComplexSystemsResearchnaUniwersytecieIllinois
Minionyrok
1
zdawałsiępunktemzwrotnymwpracachnadsztucz-
nąinteligencjąirobotyką.Wielkiekorporacjezainwestowaływtetech-
nologiemiliardydolarów.Pewnedziedzinysztucznejinteligencji,takie
jakuczeniemaszynowe,sądziśszerokowykorzystywanewsystemach
rozpoznawaniamowy,translacji,wmodelowaniubehawioralnym,
walgorytmachsterowania,zarządzaniuryzykiemitd.Firmadoradcza
McKinsey&Companyprzewiduje,żewartośćrynkutychtechnologiido
2025rokusięgnie50bilionówdolarów.Jeśliprzewidywaniatemająbyć
trafne,znaczyto,żewnajbliższymczasiemożemyspodziewaćsię[dal-
szego]olbrzymiegowzrostunakładówinwestycyjnych.
Niedawnesukcesybyłymożliwedziękitaniejmocykomputeróworaz
olbrzymiejilościdanychtrenujących[trainingdata].Współczesnasztucz-
nainteligencjapowstałanapodstawieteoriinracjonalnychagentów”,któ-
rawyrosłazmikroekonomicznychdociekańJohnavonNeumannaijemu
współczesnych-wlatach40.XXwieku.Systemysztucznejinteligencji
mogąbyćpostrzeganejakotakie,którestarająsięosiągnąćracjonalność
przywykorzystaniuograniczonychzasobów.Istniejealgorytmdlamak-
symalizacjiskutecznościosiąganiaceluprzydostępnej[ograniczonej]
informacji.Jestonjednaknobliczeniowo”kosztowny.Wramachekspe-
rymentówwykazano,żeprostealgorytmydotycząceprocesuuczenia
1
Autorpisałtentekstwroku2015-mawięcnamyślirok2014-przyp.red.
28
