Cyfryzacja życia w erze Big Data

Jerzy Surma

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-01-19688-2

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2017

Liczba stron:

126

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Surma, Jerzy. Cyfryzacja życia w erze Big Data. Red. . Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2017, 126 s. ISBN 978-83-01-19688-2

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Surma, J.

T1 Cyfryzacja życia w erze Big Data

PB Wydawnictwo Naukowe PWN

PP Warszawa

YR 2017

SN 978-83-01-19688-2

Bibliografia BibTex:

@Book{ 184758, author = "Surma, Jerzy", editor = "", title = "Cyfryzacja życia w erze Big Data", publisher = "Wydawnictwo Naukowe PWN", year = "2017", address = "Warszawa", isbn = "978-83-01-19688-2" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Surma, Jerzy

ED -

TI - Cyfryzacja życia w erze Big Data

PB - Wydawnictwo Naukowe PWN

CY - Warszawa

PY - 2017

SN - 978-83-01-19688-2

ER -

Netografia (standard APA):

Surma, Jerzy. Cyfryzacja życia w erze Big Data [baza danych online] Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2017 [dostęp: 04 05 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/cyfryzacja-zycia-w-erze-big-data-jerzy-surma-184758.

Big Data, cyfryzacja życia, antropologia cyfrowa

Korzystając ze smartfona, serwisów społecznościowych, poczty elektronicznej czy kart kredytowych pozostawiamy ślady cyfrowe, które podlegają, z wykorzystaniem metod Big Data, analizie na poziomie pojedynczego człowieka, jak i całych społeczeństw. ...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-01-19688-2

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2017

Liczba stron:

126

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Wstęp8
1. Człowiek12
1.1. Wstęp13
1.2. Historia16
1.2.1. MyLifeBits16
1.2.2. Digital Anthropology19
1.3. Reality Mining20
1.4. Big Data24
1.5. Konsekwencje30
1.5.1. Sieć nigdy nie zapomina30
1.5.2. Normy społeczne działają32
1.5.3. Utrata intymności34
2. Biznes38
2.1. Wstęp39
2.2. Przedsiębiorstwo w erze Big Data39
2.2.1. N=139
2.2.1.1. Wstęp39
2.2.1.2. Krótka historia Business Intelligence40
2.2.1.3. Złota pętla44
2.2.1.4. Konkurowanie analityką46
2.2.2. Systemy CRM47
2.2.2.1. Wstęp47
2.2.2.2. Strategie implementacji systemów CRM48
2.2.2.3. Analityczny profi l klienta52
2.2.2.4. Proces personalizacji53
2.2.2.5. Analiza profi lu i model LTV55
2.2.2.6. Problemy budowania modeli analitycznych56
2.2.2.7. Systemy CRM a media społecznościowe57
2.3. Gospodarka cyfrowa59
2.3.1. Wartość informacji59
2.3.2. Efekty sieciowe63
2.3.3. Źródła przewagi konkurencyjnej63
2.3.4. Problem prywatności66
2.3.4.1. Wstęp66
2.3.4.2. Google Glass – krótkie studium przypadku67
2.3.4.3. Przeciwstawne strategie: Facebook i Apple70
2.3.4.4. Konkluzje72
3. Państwo74
3.1. Wstęp75
3.2. Imperia cyfrowe75
3.2.1. Statystyki – świat i Polska jako przykłady75
3.2.2. Facebook76
3.2.2.1. Rewolucja 2.076
3.2.2.2. Facebook Data Science Team – 61 milionów78
3.2.2.3. Facebook Data Science Team – Epidemia emocji79
3.2.2.4. Podsumowanie80
3.2.3. Google81
3.2.3.1. Wstęp81
3.2.3.2. Wykorzystanie metod analizy i eksploracji danych – stan obecny82
3.2.3.3. Potencjał analityczny – stan możliwy85
3.2.4. Konkluzje i rekomendacje87
3.2.4.1. Wpływ społeczny87
3.2.4.2. Utrata kontroli89
3.2.4.3. Suwerenność cyfrowa90
3.2.4.4. Potencjalne scenariusze obrony90
3.3. Zagrożenia w cyberprzestrzeni91
3.3.1. Rola mediów społecznościowych w prowadzeniu wojny informacyjnej91
3.3.1.1. Wstęp91
3.3.1.2. Facebook na polu walki93
3.3.1.3. Boty w serwisie Twitter93
3.3.1.4. Wykorzystanie badań naukowych95
3.3.2. Analiza mediów społecznościowych w walce z przestępczością zorganizowaną97
3.3.2.1. Wstęp97
3.3.2.2. Monitorowanie ugrupowań terrorystycznych97
3.3.2.3. Monitorowanie przestępczości w cyberprzestrzeni99
Zakończenie104
Załącznik: Metody eksploracji danych108
Wstęp110
Standardowa eksploracja danych112
Eksploracja danych tekstowych i przetwarzanie języka naturalnego114
Eksploracja sieci społecznych online i mediów społecznościowych115
Ograniczenia117
Rekomendowana literatura118
Źródła wiedzy na WWW119
Bibliografia120