Ekonometria 22/2

багатоавторська робота

Отримати доступ

ISBN/ISSN:

2449-9994

DOI:

Видавництво:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Рік видання:

2018

Кількість сторінок:

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Praca zbiorowa. Ekonometria 22/2. Red. . Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2018, 89 s. ISSN 2449-9994

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Praca zbiorowa

T1 Ekonometria 22/2

PB Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

PP Wrocław

YR 2018

Bibliografia BibTex:

@Book{ 202398, author = "Praca zbiorowa", editor = "", title = "Ekonometria 22/2", publisher = "Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu", year = "2018", address = "Wrocław", issn = "2449-9994" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Praca zbiorowa

ED -

TI - Ekonometria 22/2

PB - Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

CY - Wrocław

PY - 2018

ER -

Бібліографічний опис Інтернет-ресурсів (standard APA):

Praca zbiorowa. Ekonometria 22/2 [baza danych online] Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2018 [доступ: 19 05 2024]. Доступ в Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/ekonometria-222-praca-zbiorowa-202398.

szeregi czasowe, program R, wizualizacja danych, analiza statystyczna, model scoringowy

W niniejszym numerze czasopisma „Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analysis” opublikowano sześć artykułów. W opracowaniu Justyny Brzezińskiej przedstawiono metody wizualizacji danych jakościowych z wykorzystaniem paki...

більше

ISBN/ISSN:

2449-9994

DOI:

Видавництво:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Рік видання:

2018

Кількість сторінок:

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Introduction8
Justyna Brzezińska: Visualization of categorical data using extracat package in R10
Urszula Załuska, Dorota Kwiatkowska-Ciotucha: Evaluation of the effecti-veness of actions for the benefit of persons in the non-mobile age in the European Union countries21
Witold Rzymowski, Agnieszka Surowiec: Selected econometric methods of modelling the world’s population35
Justyna Brzezińska: Statistical analysis of economic poverty in Poland using R46
Natalia Nehrebecka: Predicting the default risk of companies. Comparison of credit scoring models: LOGIT vs Support Vector Machines55
Iwo Augustyński, Paweł Laskoś-Grabowski: Clustering macroeconomic time series75