Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
d)
Naszmodelmapostać:
Y=1897X-206952
Przewidujemy9że
X=2995
o
C9zatem
Y=1897i2995
o
C-206952=345913
Y
*
=345sztuknapojówchłodzących.
Jesttoprognozapunktowa.Abysprawdzićtrafnośćtejprognozy9możnapoliczyćbłądpro-
gnozy:
m
=
s
1
+
X
*T
(X
T
X)
−
1
X
*
X
*
=
f
|
L
29
9
1
5
1
|
J
Tuwpisujemyprzewidywanąwartośćtemperatury.
Drugazmiennajestzawszerównajeden9chybaże
wtabelicross1wystąpiłaprzedX9
toX
*
=
f
|
L
29
1
9
5
1
|
J
m=18972
m=18972
=18972
1
+
1
1
1
+
+
172
1
[
1
29
172
1
[
9
5
33
f
|
L
1
9
29
29
5
]
−
⋅
9
9
5
5
1
660
⋅
⋅
172
1
7
(
−
−
9
173
5
1
]
f
|
L
f
|
L
−
⋅
173
29
173
)
+
7
1
9
5
1
1
|
J
i
4
4
-
=18972
443
443
173
1
|
J
1
f
J
|
|
L
29
f
|
L
29
1
9
5
9
1
1+
5
1
|
J
1
|
J
=
1
172
1
i
327
9
75
≈21918sztuk
Interpretacja:
Możliwewartościprognozyodchyliłysięodwartościzmodeluhipotetycznegoprzecięt-
nieo±21918sztuk.Obliczmyjeszczewzględnybłądprognozy:
V=
Y
m
*
i100%=
21
345
9
18
=6914%
Jestmniejszyniż10%9awięcprognozajestdośćtrafna.
Przykład2
BadajączależnośćzużyciaenergiielektrycznejY(wMWh)odwartościprodukcjiglo-
balnejX(wmlnzł)wpewnejfirmie9zaobserwowanowkolejnychlatachnastępującedane:
X
Y
108
20
118
24
120
26
134
30
142
33
143
35
149
38
154
40
164
42
165
44
166
45
176
49
189
54
191
56
206
64
15
