Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
6
WykorzystyWanienarzędzidataMiningWsysteMiesas
3.6.Wybórzmiennychnapotrzebybudowymodeli.
.
.
.
.
.
.
.
.
.62
3.7.Przeprowadzanietransformacjizmiennych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.68
3.8.Rozwiązywanieproblemubrakującychwartości.
.
.
.
.
.
.
.
.
.70
3.9.Wartościnietypowe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.75
4.Metodyprognozowania.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.77
4.1.Kryteriaocenymodelipredykcyjnych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.77
4.2.Regresja,siecineuronoweidrzewadecyzyjnejako
narzędziaprognozowania.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.97
4.3.Sporządzanieprognoz–generowanieiwykorzystywanie
koduskoringowego.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.173
5.Metodygrupowania.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.180
5.1.Analizaskupień.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.180
5.2.SiecineuronoweKohonena.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.216
6.Analizaasocjacjiisekwencji.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.236
7.Grupowaniezmiennych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.255
Literatura.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.264
