Identyfikacja wartości osobistych w badaniach psychologicznych

Artur Domurat

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-235-1699-6

DOI:

Wydawnictwo:

Uniwersytet Warszawski

Rok wydania:

2009

Liczba stron:

244

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Domurat, Artur. Identyfikacja wartości osobistych w badaniach psychologicznych. Red. . Warszawa: Uniwersytet Warszawski, 2009, 244 s. ISBN 978-83-235-1699-6

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Domurat, A.

T1 Identyfikacja wartości osobistych w badaniach psychologicznych

PB Uniwersytet Warszawski

PP Warszawa

YR 2009

SN 978-83-235-1699-6

Bibliografia BibTex:

@Book{ 178184, author = "Domurat, Artur", editor = "", title = "Identyfikacja wartości osobistych w badaniach psychologicznych", publisher = "Uniwersytet Warszawski", year = "2009", address = "Warszawa", isbn = "978-83-235-1699-6" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Domurat, Artur

ED -

TI - Identyfikacja wartości osobistych w badaniach psychologicznych

PB - Uniwersytet Warszawski

CY - Warszawa

PY - 2009

SN - 978-83-235-1699-6

ER -

Netografia (standard APA):

Domurat, Artur. Identyfikacja wartości osobistych w badaniach psychologicznych [baza danych online] Warszawa: Uniwersytet Warszawski, 2009 [dostęp: 09 05 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/identyfikacja-wartosci-osobistych-w-badaniach-psychologicznych-artur-domurat-178184.

psychologia, macierz implikacji, zachowanie celowe, laddering

Monografia z zakresu metodologii badań psychologicznych, dotycząca wskazywania wartości osobistych jako motywów ludzkich zachowań i wyborów. Autor opisuje podejście środków i celów w badaniach nad wartościami. Następnie prezentuje metodę laddering...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-235-1699-6

DOI:

Wydawnictwo:

Uniwersytet Warszawski

Rok wydania:

2009

Liczba stron:

244

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Wstęp9
O wartościach13
Rozdział I. Wprowadzenie teoretyczne13
Wartości jako przedmiot badań psychologicznych13
Wartości w motywacji i systemie poznawczym człowieka17
Kontekstowe funkcjonowanie wartości a metody ich pomiaru24
Kelly’ego teoria konstruktów osobistych i ich pomiar31
Laddering: podstawy teoretyczne31
Laddering D. Hinklego33
Zachowania celowe: cele, środki, czynności36
Pojęcia, kategorie, kategoryzacja38
Koncepcja środków i celów J. Gutmana: geneza i terminologia40
Pomiar: zbieranie danych surowych51
Rozdział II. Laddering: pomiar, analiza i interpretacja51
Wywiad pogłębiony51
Laddering miękki lub laddering twardy54
Techniki zachęcania osób badanych do wypowiadania się57
Kiedy zakończyć wywiad?60
Technika papier-ołówek61
Wybór techniki: wywiad indywidualny czy technika papier-ołówek?62
Kodowanie danych65
Procedura kodowania65
Ocena zgodności sędziów kompetentnych69
Macierz implikacji (M)72
Konstrukcja hierarchicznej mapy wartości i interpretacja wyników74
Ogólny algorytm konstruowania hierarchicznej mapy wartości, H76
Dodatkowe wskaźniki78
Interpretacja wyników79
Zastosowania w badaniach zachowań konsumenckich81
Zastosowanie metody81
Identyfikacja wartości w pozostałych dziedzinach psychologii stosowanej83
Ilustracja zastosowania metody: badania nad przywiązaniem do marki84
Etap gromadzenia danych: pojawianie się odpowiedzi rozgałęziających się99
Rozdział III. Rozszerzenie ladderingu o nowe procedury i metody analizy danych99
Uzasadnienie rozszerzenia: zastrzeżenia wobec metody oryginalnej99
Ocena zgodności sędziów kompetentnych (wiarygodność kodowania)101
Wyrazistość danych, wieloznaczność wypowiedzi i bliskoznaczność pojęć102
Określenie kategorii z właściwego poziomu abstrakcji104
Redundancja danych105
Analiza relacji pośrednich107
Pojawianie się pojęcie izolowanych i relacji zwrotnych108
Budowa hierarchicznej mapy wartości: ustalenie właściwego poziomu odjęcia109
Macierz implikacji i hierarchiczna mapa wartości w ladderingu miękkim110
Pojęcia matematyczne wykorzystane w metodzie rozszerzonej111
Zbiory klasyczne, rozmyte i przybliżone111
Relacje klasyczne, rozmyte i przybliżone113
Grafy zwykłe, rozmyte i przybliżone116
Kodowanie danych120
Podstawowe założenia i wymagania120
Laddering twardy122
Laddering miękki123
Określenie przestrzeni pomiaru (zbiór danych)124
Kodowanie klasyczne, rozmyte i przybliżone – kiedy stosować?125
Oceny zgodności sędziów kompetentnych: nowe wskaźniki statystyczne127
Założenia teoretyczne127
Wskaźniki zgodności dla kategoryzacji klasycznej i rozmytej131
Jakość pracy sędziów kompetentnych: udział w niezgodności137
Reguły zgodności w klasyfikacji przybliżonej140
Idea wyrazistości danych143
Wyrazistość kategoryzacji143
Wskaźnik wyrazistości144
Zgodność i wyrazistość danych: możliwe sytuacje150
Oszacowanie przynależności153
Budowa jednostkowych i zbiorczych macierzy implikacji (M)155
Laddering twardy: analiza par fragmentów zamiast drabin155
Laddering miękki: kodowanie treści całego wywiadu do macierzy M163
Budowa hierarchicznej mapy wartości (H)166
Optymalizacja grafów: poziom odcięcia (_)166
Wskaźnik podobieństwa grafu do drzewa, H167
Wskaźnik pojemności informacyjnej B167
Jednoczesna optymalizacja wskaźników B i H168
Optymalizacja grafów: wyznaczanie drzewa ekonomicznego170
Hierarchiczne mapy wartości171
Ilustracja zastosowania metody rozszerzonej – badanie 2173
Materiały i techniki173
Schemat badania i problem badawczy173
Wyniki174
Interpretacja treści hierarchicznych map wartości182
Ocena rozwiązań formalnych184
Rozdział IV. Podsumowanie184
Uwagi ogólnometodologiczne188
Bibliografia191
Z1.1. Zbiory zwykłe, rozmyte i przybliżone198
Załącznik 1. Zbiory, grafy i relacje: klasyczne, rozmyte i przybliżone198
Z1.2. Relacje zwykłe, rozmyte i przybliżone209
Z1.3. Grafy zwykłe, rozmyte i przybliżone217
Z2.1. Wyprowadzenie wskaźników zgodności222
Załącznik 2. Badanie zgodności sędziów kompetentnych222
Z2.2. Wyprowadzenie reguł zgodności dla kodowania przybliżonego225
Z3.1. Wyprowadzenie wzoru wskaźnika podobieństwa do drzewa230
Załącznik 3. Optymalizacja mapy H230
Z3.2. Wyznaczanie drzewa ekonomicznego231
Załącznik 4. Koncepcja oprogramowania wspomagającego analizę danych w ladderingu234
Załącznik 5. Znaczenie użytych symboli238