Statystyka i chemometria w chemii analitycznej

Jane Miller, James Miller

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-01-18303-5

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2016

Liczba stron:

362

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

. Statystyka i chemometria w chemii analitycznej. Red. Miller, Jane; Miller, James . Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2016, 362 s. ISBN 978-83-01-18303-5

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A2 Miller, J.

T1 Statystyka i chemometria w chemii analitycznej

PB Wydawnictwo Naukowe PWN

PP Warszawa

YR 2016

SN 978-83-01-18303-5

Bibliografia BibTex:

@Book{ 157435, author = "", editor = "Miller, Jane and Miller, James", title = "Statystyka i chemometria w chemii analitycznej", publisher = "Wydawnictwo Naukowe PWN", year = "2016", address = "Warszawa", isbn = "978-83-01-18303-5" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU -

ED - Miller, Jane

ED - Miller, James

TI - Statystyka i chemometria w chemii analitycznej

PB - Wydawnictwo Naukowe PWN

CY - Warszawa

PY - 2016

SN - 978-83-01-18303-5

ER -

Netografia (standard APA):

. Red. Miller, Jane; Miller, James. Statystyka i chemometria w chemii analitycznej [baza danych online] Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2016 [dostęp: 27 04 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/statystyka-i-chemometria-w-chemii-analitycznej-jane-miller-james-miller-157435.

chemia, ćwiczenia, testy, laboratorium, Tablice statystyczne

„Podręcznik napisany jest bardzo nowocześnie i zawiera wiele bardzo poglądowych przykładów. Jego podstawową zaletą jest racjonalne wyważenie proporcji pomiędzy zagadnieniami teoretycznymi i praktycznym zastosowaniem poszczególnych metod obró...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-01-18303-5

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2016

Liczba stron:

362

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Przedmowa do pierwszego wydania9
Przedmowa do wydania szóstego11
Stosowane symbole13
1 Wstęp16
1.1 Problemy analityczne16
1.2 Błędy w analizie ilościowej17
1.3 Rodzaje niepewności pomiarowej19
1.4 Błędy losowe i systematyczne w analizie miareczkowej23
1.5 Sposób postępowania z błędami systematycznymi27
1.6 Planowanie doświadczeń i pomiarów31
1.7 Zastosowanie kalkulatorów i komputerów osobistych w obliczeniach statystycznych33
Bibliografia i zasoby35
Ćwiczenia37
2 Analiza statystyczna powtarzanych pomiarów38
2.1 Średnia i odchylenie standardowe38
2.2 Rozmieszczenie powtórzeń na osi liczbowej41
2.3 Rozkład logarytmiczno-normalny46
2.4 Definicja „próby statystycznej”47
2.5 Rozkład średniej z próby48
2.6 Granice przedziału ufności średniej z dużych prób49
2.7 Granice przedziału ufności średniej z małych prób51
2.8 Prezentacja wyników53
2.9 Dalsze zastosowania granic przedziału ufności54
2.10 Przedział ufności dla średniej geometrycznej populacji o rozkładzie logarytmiczno-normalnym55
2.11 Propagacja błędów losowych56
2.12 Propagacja błędów systematycznych60
Ćwiczenia61
Bibliografia61
3 Testy istotności63
3.1 Wstęp63
3.2 Porównanie średniej z pomiarów ze wzorcem64
3.3 Porównanie dwóch średnich pochodzących z pomiarów66
3.4 Test t dla par wiązanych71
3.5 Testy jedno- i dwustronne73
3.6 Test F Snedecora dla porównania odchyleń standardowych75
3.7 Wyniki odbiegające77
3.8 Analiza wariancji82
3.9 Porównanie kilku średnich83
3.10 Przebieg obliczeń w teście ANOVA87
3.11 Test chi-kwadrat (2)90
3.12 Sprawdzenie normalności rozkładu93
3.13 Wnioski z testów istotności98
3.14 Statystyka bayesowska100
Bibliografia102
Ćwiczenia103
4 Jakość pomiarów analitycznych108
4.1 Wstęp108
4.2 Pobieranie próbek109
4.3 Zastosowanie ANOVA do niezależnego oszacowania wariancji pochodzącej z różnych źródeł111
4.4 Strategia pobierania próbek112
4.5 Wprowadzenie do metod kontroli jakości114
4.6 Karty Shewharta do oceny wartości średnich115
4.7 Karty Shewharta do oceny zakresu117
4.8 Określanie zdolności procesu, σ120
4.9 Średnia długość przebiegu, karty sum skumulowanych123
4.10 Strefowe karty kontroli127
4.11 Schematy testowania biegłości129
4.12 Porównania międzylaboratoryjne133
4.13 Niepewność139
4.14 Akceptujące pobieranie próbek144
4.15 Walidacja metod analitycznych146
Bibliografia149
Ćwiczenia150
5 Metody kalibracji w analizie instrumentalnej – regresja i korelacja154
5.1 Wstęp. Analiza instrumentalna154
5.2 Wykresy kalibracyjne w analizie instrumentalnej156
5.3 Współczynnik korelacji liniowej159
5.4 Linia regresji y od x164
5.5 Błędy współczynnika kierunkowego i wyrazu wolnego prostej regresji165
5.6 Obliczanie stężenia i jego błędu losowego169
5.7 Granica wykrywalności172
5.8 Metoda dodatku wzorca176
5.9 Wykorzystanie linii regresji do porównania metod analitycznych179
5.10 Ważona linia regresji185
5.11 Przecięcie dwóch linii prostych191
5.12 Analiza wariancji i obliczenia regresyjne192
5.13 Wprowadzenie do metod regresji krzywoliniowej194
5.14 Dopasowanie krzywej198
5.15 Punkty odbiegające w regresji202
Ćwiczenia205
Bibliografia205
6 Metody nieparametryczne i odporne208
6.1 Wstęp208
6.2 Mediana i wstępna analiza danych209
6.3 Test znaków215
6.4 Test serii Walda–Wolfowitza218
6.5 Test rangowanych znaków Wilcoxona220
6.6 Proste testy dla dwóch niezależnych prób222
6.7 Testy nieparametryczne dla więcej niż dwóch prób226
6.8 Korelacja rang229
6.9 Nieparametryczne metody regresyjne231
6.10 Wstęp do metod odpornych234
6.11 Proste metody odporne. Równoważenie (trymowanie) danych i winsoryzacja235
6.12 Dalsze odporne oszacowania położenia i rozproszenia236
6.13 Odporna analiza wariancji239
6.14 Odporne metody regresyjne240
6.15 Statystyki wielokrotnego próbkowania242
6.16 Podsumowanie244
Bibliografia i zasoby245
Ćwiczenia246
7 Projektowanie doświadczeń i optymalizacja248
7.1 Wstęp248
7.2 Planowanie losowe i blokowe250
7.3 Dwuczynnikowa analiza wariancji252
7.4 Kwadraty łacińskie i inne plany256
7.5 Interakcje257
7.6 Identyfikacja istotnych czynników. Plan czynnikowy263
7.7 Ułamkowe plany czynnikowe269
7.8 Optymalizacja. Podstawowe założenia i metody jednej zmiennej273
7.9 Optymalizacja naprzemienna (metoda Gaussa)276
7.10 Metoda najszybszego wzrostu (gradientowa)279
7.11 Optymalizacja metodą simpleksów282
7.12 Symulowane wyżarzanie287
Ćwiczenia288
Bibliografia i zasoby288
8 Analiza wielowymiarowa292
8.1 Wstęp292
8.2 Kontrola i wstępna analiza danych wielowymiarowych294
8.3 Analiza głównych składowych (PCA)296
8.4 Analiza wiązkowa301
8.5 Analiza dyskryminacyjna (klasyfikacja)306
8.6 Metoda K najbliższych sąsiadów, KNN311
8.7 Oddzielne modele klas313
8.8 Metody regresyjne313
8.9 Regresja liniowa wielu zmiennych315
8.10 Regresja głównych składowych (PCR)317
8.11 Cząstkowa metoda najmniejszych kwadratów (PLS)320
8.12 Naturalne metody obliczeniowe. Sztuczne sieci neuronowe (ANN)323
8.13 Podsumowanie326
Bibliografia i zasoby326
Ćwiczenia327
Rozwiązania ćwiczeń330
Załącznik 1: Powszechnie stosowane statystyczne testy istotności343
Załącznik 2: Tablice statystyczne346
Indeks355