Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Rozdział1
METODYSYMULACYJNE
WEWNIOSKOWANIUSTATYSTYCZNYM
OddrugiejpołowyXXwiekuwbadaniachstatystycznychmożnaobserwować
systematycznywzrostznaczeniametodsymulacyjnych.Metodytewykorzystują
generatoryliczblosowychdomodelowaniarzeczywistychzjawisk.Wśródmetod
symulacyjnychszczególnemiejscezajmująmetodyrepróbkowania(resampling).
Dotychmetodzaliczasięm.in.testypermutacyjneorazmetodybootstrapowe.
Metodyteznajdujązastosowanieszczególniewówczas,gdyprowadzącybadanie
niedysponujeinformacjamidotyczącymirozkładubadanychcechwpopulacji
(FrancuziMackiewicz,2007,s.406).
Prowadzącproceduręweryfikacjihipotezstatystycznych,wykorzystujesię
statystykętestową–zwykleoznanym,stablicowanymrozkładzie.Jeżeliniejest
znanyrozkładstatystyki,toczęstomożliwejestuzyskanieprzybliżeniarozkładu
statystykitestowejpoprzezsymulacjekomputerowe.Takiepostępowaniejest
wykorzystywanewtestachpermutacyjnych.Testypermutacyjnemożnatraktować
jakouogólnienietestówdokładnychnaprzypadek,gdyniemamożliwości,ze
względunazbytdużąliczbęwszystkichmożliwychkombinacji,wyznaczyć
dokładnegorozkładustatystykitestowej.
EfroniTibshirani(1993,s.214)zwracająuwagęnapewnepodobieństwo
testówpermutacyjnychimetodybootstrap.Podkreślają,żewykorzystywany
wtestachpermutacyjnychalgorytmjestpraktycznietakisam,jakwmetodzie
bootstrap,ztąróżnicą,żewtestachpermutacyjnychdookreśleniarozkładusta-
tystykiwykorzystujesięlosowaniebezzwrotne,awmetodziebootstraplosowanie
zwrotne.Zewzględunaintensywnewykorzystaniemetodtechnikiobliczeniowej
metodyanalizypodpróbznajdującorazwiększezastosowaniedopierowostat-
nichlatachidlategoczęstosątraktowanejakonowetrendywstatystyce(Durka,
2003)orazsąnazywanemetodamistatystycznymiXXIwieku(Simon,1997).
