Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
§3.Inżynierskieresumé
31
którychpełniejszyprzegląd–wrazznamysłemnadichdalszymiperspekty-
wami–znajdzieCzytelnikwinnychpartiachksiążki.
I0MaszynyTuringa
Wroku1936AlanTuring,angielskimatematykobardzoinżynierskimpo-
dejściudomatematyki,przedstawiłideęabstrakcyjnejmaszyny,któramiała
stanowićkluczowyelementnegatywnejodpowiedzinafascynującepytanie:
DCzywszystkieproblemymatematycznemająrozwiązaniaalgorytmiczne?”.
Kilkanaścielatpóźniej,gdypowstałyjużrealnemaszynycyfrowe,okazałosię,
żeteoretycznakonstrukcjaTuringaopisujeadekwatnie(choćnabardzopod-
stawowympoziomie)sposóbdziałaniakażdejmaszynycyfrowej–niezależnie
odjejwewnętrznejarchitekturyistopniazłożonościsterującegoniąopro-
gramowania.Tymsamymzaśfilozoficznezagadnieniepodobieństwaumysłu
ikomputerazyskałoprecyzyjnypunktodniesienia.Możnabyłowyrazićje
pytaniem,któregoostatniczłonzostałściślezdefiniowany:DCzyumysłjest
uniwersalnąmaszynąTuringa?”.
fWięcejotymweseju10,Czyumysłjestliczbą?
II0Sztucznesiecineuronowe
Wroku1943dwajamerykańscyuczeni,WarrenMcCulloch(neurofizjolog)
orazWalterPitts(logik),zaproponowalipierwszymatematycznymodelneu-
ronu.Pomysłtenutorowałdrogęinżynierom,którzyjużniebawem,bowla-
tach50-tychXXwieku,zaczęlikonstruowaćukładyprzetwarzającedanena
podobieństwomózgu.Nazwanojesztucznymisieciamineuronowymi.Ich
współczesnezastosowaniasąwszechobecne,aobejmująmiedzyinnymire-
alizacjępewnychprostychczynnościpoznawczych,jaknp.rozpoznawanie
kształtów.Opróczpożytecznychzastosowańideaprzetwarzaniasieciowego
pobudzadoniezwykleintensywnejrefleksjinadumysłem,którątokwestię
obrazujądobrzedwapytania:1)DJakiegorodzajusiecimodelująadekwatnie
wewnątrz-mózgowąaktywnośćneuronów?”,atakże2)DCzysztucznesieci
neuronowesączymśjakościoworóżnymodmaszynyTuringa?”.
fWięcejotymweseju4,Czykomputerprzypominamózg?
III0Automatyzacjauczeniasię
Wlatach80-tychXXwiekuinformatycypowołalidożycianowągałąźswojej
dyscypliny,nadającjejangielskąnazwęDMachineLearning”(popolskuDAu-
tomatyzacjauczeniasię”).Choćbadaniawciążtrwają,toichrealnydorobek
jużobejmujetysiącealgorytmówuczeniasię,dziękiktórymsystemyinforma-
tycznepotrafiądoskonalićswojedziałaniewinterakcjiześrodowiskiem.Czy
algorytmytakie–pomimolicznychodwołańdobiologiiipsychologii,atakże
