Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Wprowadzenie
5
Klasyfikacjapikselowa(ang.pixel-basedclassification)jestprawdopodobnie
najbardziejpopularnąmetodąklasyfikacjitreścizdjęćlotniczychisatelitarnych.
Jejzaletysąpowszechnieznane;należytuwymienićprzedewszystkim:prostotę
(awięciszybkość)wykonania,atakżeprostotęidostępnośćodpowiednichalgo-
rytmów,równieżwdarmowymiotwartymoprogramowaniudoprzetwarzaniaob-
razów.Jednakrównieżwadytejmetodysądobrzerozpoznaneiopisane.Główną
wadąjestsamaistotaklasyfikacjipikselowej,czyliuzależnienieprzyporządkowa-
niaobszarujedynieodcechpojedynczychpikseli,wprzypadkuzdjęćlotniczych
lubsatelitarnych–wartościradiometrycznych.Zawdzięczamytemu,coprawda,
(względną)prostotęklasyfikacji,jednakjeśliprzyrównaćtenprocesdoludzkiego
postrzegania,widaćistotneograniczeniaztymzwiązane:spośródwszystkichcech
interpretacyjnychistotnychdlaspostrzegania(wymienićtumożnachoćbykolor,
kształt,wielkość,teksturę,sąsiedztwoiinne),klasyfikacjapikselowauwzględnia
jedyniekolorzapisanywwartościachradiometrycznychpikseli1.Zaniedbującpo-
zostałecechyinterpretacyjne,znaczącoograniczamyskutecznośćwyodrębniania
tychklaspokryciaterenu,dlaktórychodbiciespektralnereprezentowaneprzez
wartościradiometrycznepikseliniejestcechąwyróżniającą.
Wodpowiedzinaopisanewyżejniedoskonałości,powstałynowemetodykla-
syfikacji.Wyrazemrozwojuwtejdziedziniejestm.in.klasyfikacjaobiektowa(ang.
object-orientedclassification).Wuproszczeniu,składasięonazdwóchetapów:
segmentacji,wktórymobrazdzielonyjestnasegmenty–obiekty,iklasyfikacji
właściwej,wktórymwyodrębnionewcześniejsegmentysąklasyfikowanenapod-
stawieokreślonychcech.Ponieważklasyfikacjipodlegająwtymprzypadkunie
pojedynczepiksele,aleichgrupy,dlaktórychmożemyokreślićisparametryzować
takiecechyjakwielkość,kształt,czyróżnorodnestatystykidotyczącewartości
radiometrycznychpikseli(jakwartośćśrednia,wartośćodchyleniastandardowe-
goitp.),otwierasięprzednamiznacznieszerszepolemanewru,niżwprzypadku
klasyfikacjipikselowej.Tozkolei,maprzełożenienapotencjalnądokładnośćkla-
syfikacji,znacznieprzewyższającądokładnośćklasyfikacjipikselowej.Nienależy
jednakzapominaćowadachomawianejmetody.Przedewszystkim,dokładność
klasyfikacjiobiektowejwznacznejmierzezależyodprawidłowejsegmentacjiob-
razu.Aponieważsegmentacjajestprocesemskomplikowanymiczęstowymaga
indywidualnegopodejściadokażdegozdjęcia,istotniekomplikujeonacałąklasy-
fikację,angażującoperatora,cowświetlepodstawowegopostulatu–czylimożli-
wiedużejautomatyzacji,należyuznaćzaistotnąwadę.Niebezznaczeniajestrów-
nieżfakt,żeklasyfikacjaobiektowawymagaspecjalistycznego(częstodrogiego)
oprogramowania,dośćskomplikowanegowobsłudze.
1
Pojęciekolorjestpewnymuproszczeniem;wartościpikselidotyczączęstozakresówpromie-
niowaniaelektromagnetycznegoinnegoniżwidzialne,więcjeślikolorzdefiniujemyzaSłownikiem
JęzykaPolskiegoPWNjako„postrzeganąwzrokowowłaściwość(...)”,będzietojedynieprzybliżo-
neokreślenieomawianegozjawiska.
