Zastosowanie oprogramowania komputerowego w prowadzeniu badań jakościowych

Jakub Niedbalski, Izabela Ślęzak

Get access

ISBN/ISSN:

978-83-8220-125-3

DOI:

Publisher:

Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Publishing year:

2020

Pages:

148

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Niedbalski, Jakub; Ślęzak, Izabela. Zastosowanie oprogramowania komputerowego w prowadzeniu badań jakościowych. Red. . Łódź: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, 2020, 148 s. ISBN 978-83-8220-125-3

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Niedbalski, J.

A1 Ślęzak, I.

T1 Zastosowanie oprogramowania komputerowego w prowadzeniu badań jakościowych

PB Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

PP Łódź

YR 2020

SN 978-83-8220-125-3

Bibliografia BibTex:

@Book{ 233971, author = "Niedbalski, Jakub and Ślęzak, Izabela", editor = "", title = "Zastosowanie oprogramowania komputerowego w prowadzeniu badań jakościowych", publisher = "Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego", year = "2020", address = "Łódź", isbn = "978-83-8220-125-3" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Niedbalski, Jakub

AU - Ślęzak, Izabela

ED -

TI - Zastosowanie oprogramowania komputerowego w prowadzeniu badań jakościowych

PB - Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

CY - Łódź

PY - 2020

SN - 978-83-8220-125-3

ER -

Netography (standard APA):

Niedbalski, Jakub; Ślęzak, Izabela. Zastosowanie oprogramowania komputerowego w prowadzeniu badań jakościowych [on-line database] Łódź: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, 2020 [access: 11 05 2024]. Access in Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/zastosowanie-oprogramowania-komputerowego-w-prowadzeniu-badan-jakub-niedbalski-izabela-233971.

YouTube, facebook, komputerowa analiza danych jakościowych, Twitter, sieci społecznościowe, NVivo, kodowanie danych, NCapture, importowanie danych, socjogram

W książce przedstawiono sześć niezwykle przydatnych funkcji NVivo, które stanowią przykład rozwoju i ewaluowania oprogramowania. Przy wyborze kierowano się walorami użytkowymi, związanymi m.in. ze specyfiką pracy badaczy jakościowych oraz kierunka...

ISBN/ISSN:

978-83-8220-125-3

DOI:

Publisher:

Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Publishing year:

2020

Pages:

148

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Wstęp9
1. Internet jako źródło danych13
1.1. Instalacja NCapture13
1.2. Przechwytywanie danych za pomocą NCapture14
1.3. Importowanie do NVivo danych przechwyconych za pomocą NCapture18
1.3.1. Importowanie danych z Facebooka20
1.3.2. Importowanie danych z Twittera20
1.3.3. Importowanie danych z YouTube21
1.4. Scalanie danych podczas importowania pliku NCapture do programu NVivo22
1.5. Praca z danym pochodzącymi z Internetu23
1.5.1. Zbieranie postów lub komentarzy użytkowników Facebooka24
1.5.2. Zbieranie tweetów z Twittera według wybranych parametrów27
1.5.3. Zbieranie komentarzy oraz odpowiedzi z YouTube28
1.5.4. Wizualizacja danych za pomocą analizy skupień na podstawie danych pochodzących z Facebooka, Twittera oraz YouTube29
1.5.5. Wizualizowanie danych pochodzących z Twittera w formie wykresów30
1.5.6. Wizualizowanie danych z Twittera w formie socjogramu31
1.6. Podsumowanie32
2. Dane pochodzące z kwestionariuszy wywiadów35
2.1. Wygląd i nawigowanie po danych źródłowych36
2.2. Przygotowanie arkuszy kalkulacyjnych i plików tekstowych do importowania39
2.3. Importowanie danych41
2.3.1. Importowanie danych z arkuszy kalkulacyjnych i plików tekstowych41
2.3.2. Importowanie plików za pomocą narzędzia NCapture zawierających dane z mediów społecznościowych44
2.3.3. Importowanie odpowiedzi ankiety z SurveyMonkey lub Qualtrice44
2.3.4. Pola kodowalne i klasyfikacyjne45
2.3.5. Atrybuty demograficzne oparte na zamkniętych (klasyfikujących) informacjach zawartych w zbiorze danych46
2.3.6. Zestawy danych zawierające skróty (linki) źródłowe47
2.4. Analizowanie wyników zaimportowanej ankiety47
2.4.1. Zestawienia oparte na odpowiedziach na pytania48
2.4.2. Zestawienia oparte na odpowiedziach respondentów49
2.4.3. Kodowanie danych w oparciu o istniejące wzorce kodowania50
2.4.4. Zakresowe grupowanie wartości demograficznych51
2.5. Filtrowanie, sortowanie i dostosowywanie zestawów danych 2.6. Dodatkowe opcje dostępne w pracy z zestawem danych53
2.7. Podsumowanie55
3. Techniki zautomatyzowanego kodowania danych57
3.1. Automatyczne kodowanie dokumentów na podstawie struktury tekstu lub stylu akapitów57
3.1.1. Automatyczne kodowanie w oparciu o style akapitów59
3.1.2. Autokodowanie w oparciu o akapity60
3.1.3. Automatyczne kodowanie dokumentów w oparciu o istniejące wzorce kodowania61
3.2. Automatyczne kodowanie na podstawie zestawów danych61
3.2.1. Automatyczne kodowanie zestawu danych dla wybranych kolumn63
3.2.2. Automatyczne kodowanie zestawów danych dla każdej wartości w kolumnie64
3.2.3. Automatyczne kodowanie zestawu danych pochodzących z mediów społecznościowych66
3.3. Automatyczne kodowanie transkrypcji materiałów audio lub wideo67
3.4. Automatyczne źródła kodu oparte na istniejących wzorcach kodowania70
3.4.1. Przeglądanie i ocena trafności automatycznego kodowania73
3.4.2. Identyfikacja kodowania opartego na wzorcach73
3.5. Automatycznie wykrywanie i kodowanie motywów lub sentymentów74
3.6. Kodowanie zakresu74
3.7. Podsumowanie75
4. Zautomatyzowany proces analizy danych77
4.1. Możliwości wykorzystania zautomatyzowanej analizy danych78
4.2. Ograniczenia dotyczące zautomatyzowanych analiz78
4.3. Automatyczne kodowanie motywów79
4.3.1. Tworzenie motywów81
4.3.2. Grupowanie motywów81
4.3.3. Kolekcje materiałów82
4.3.4. Automatyczne wykrywanie i kodowanie motywów83
4.3.5. Praca z wynikami automatycznie zakodowanych motywów84
4.3.6. Przeglądanie i modyfikowanie kodowania motywów85
4.3.7. Zróżnicowane wyniki automatycznego kodowania motywów86
4.3.8. Identyfikacja odniesień do zakodowanych motywów86
4.4. Automatyczne kodowanie sentymentu87
4.4.1. Przykłady autokodowania sentymentu88
4.4.2. Mieszane kodowanie sentymentów89
4.4.3. Automatycznie wykrywanie i kodowanie sentymentu90
4.4.4. Praca z wynikami kodowania sentymentu91
4.4.5. Charakterystyka węzłów sentymentu92
4.4.6. Kolejne kroki po wykonaniu czynności kodowania sentymentu93
4.4.7. Zmiany w zakresie kodowania sentymentu93
4.5. Podsumowanie93
5. Analiza sieci społecznościowych95
5.1. Szczegółowy widok socjogramu95
5.2. Praca z socjogramami egocentrycznymi96
5.2.1. Tworzenie socjogramu egocentrycznego97
5.2.2. Pokazywanie i ukrywanie relacji wyświetlanych na socjogramie98
5.2.3. Zmiana liczby kroków pokazanych na socjogramie99
5.2.4. Zmiana sposobu wyświetlania socjogramu w oparciu o miary centralności99
5.2.5. Filtrowanie wierzchołków wyświetlanych na socjogramie99
5.2.6. Zmiana sposobu wyświetlania krawędzi w socjogramie100
5.3. Praca z socjogramami sieciowymi101
5.3.1. Tworzenie socjogramu sieciowego102
5.3.2. Inne funkcje dostępne w ramach diagramów sieciowych103
5.4. Kopiowanie i eksportowanie socjogramów103
5.4.1. Kopiowanie socjogramu jako obrazu103
5.4.2. Wyeksportowanie socjogramu jako obrazu104
5.4.3. Wyeksportowanie socjogramu jako listy krawędzi105
5.5. Miary centralności socjogramu106
5.5.1. Stopień centralności107
5.5.2. Stopień wejścia i stopień wyjścia107
5.5.3. Miara pomiędzy (Betweenness)108
5.5.4. Miara bliskości (Closeness)109
5.5.5. Miara gęstości (Density)110
5.5.6. Miara wzajemności (Reciprocity)111
5.6. Podsumowanie111
6. Praca zespołowa113
6.1. Praca zespołowa oparta na współdzieleniu projektu114
6.1.1. Wykorzystanie profilu użytkownika w zarządzaniu pracą członków zespołu114
6.1.2. Zmiana domyślnego profilu użytkownika NVivo115
6.1.3. Sprawdzanie aktualnego profilu użytkownika116
6.1.4. Zmiana inicjałów związanych z profilem użytkownika projektu117
6.1.5. Przełączanie profili użytkowników projektu117
6.1.6. Włączanie lub wyłączanie automatycznego monitu dla użytkownika117
6.1.7. Usuwanie i scalanie profili użytkowników projektu118
6.2. Wykorzystanie możliwości eksportowania i łączenia kopii projektu119
6.2.1. Zapisywanie i tworzenie kopii projektu120
6.2.2. Importowanie i scalanie kopii projektu123
6.3. Wspieranie pracy zespołowej za pomocą NVivo Server124
6.3.1. Profile użytkowników projektu w projekcie zespołowym125
6.4. Monitorowanie pracy zespołowej129
6.4.1. Identyfikacja członków zespołu za pomocą profili użytkowników129
6.4.2. Ustawianie lub zmiana koloru związanego z profilem użytkownika projektu129
6.4.3. Widoczność zmian dokonanych przez inne osoby uczestniczące w projekcie130
6.4.4. Sprawdzanie bieżącej aktywności użytkowników130
6.4.5. Używanie dziennika zdarzeń projektu w celu monitorowania aktywności użytkowników131
6.4.6. Sposoby wizualizacji pracy członków zespołu132
6.4.7. Raport z pracy wykonanej przez członków zespołu133
6.5. Sprawdzanie spójności kodowania wykonanego przez członków zespołu136
6.5.1. Paski kodowania danych136
6.5.2. Opcje filtrowania kodów137
6.5.3. Zapytanie o porównanie kodowania137
6.6. Podsumowanie141
Zakończenie143
Bibliografia145
Summary147

http://dx.doi.org/10.18778/8220-124-6

No results

Zastosowanie oprogramowania komputerowego w prowadzeniu badań jakościowych

Book content

Find a library near you, and get access to ebook in IBUK Libra system