Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
rejestrowalne,atymsamymmożliwedopoznania,itransformującejewwartościowedanewyjściowe,którewymagają
analizylogicznej.Natymwłaśniepolegasiłanadzorowanegouczeniasięmaszyn.
Nienadzorowaneuczeniesięmaszyn
Uczenienienadzorowanegrupujenaszedane.
Uczenienienadzorowanemapewnąwspólnącechęzuczeniemnadzorowanym:przekształcajedenzbiórdanychwdrugi.
Jednakzbiór,doktóregoprzekształcamydanewejściowe,niejestwcześniejznanyanizrozumiany.Wprzeciwieństwie
douczenianadzorowanego,niematu„poprawnejodpowiedzi”,dlaktórejpróbujemyuzyskaćmodel,któryjąduplikuje.
Nakazujemyalgorytmowinienadzorowanemujedynie„znajdźwzorcewtychdanychiopowiedzmionich”.
Przykłademuczenianienadzorowanegojestanalizaskupień(grupowanie)zbiorudanych.Analizaskupieńprzekształca
sekwencjęobserwacjiwsekwencjęetykietgrup.Jeślizostanieodkrytych10skupień,etykietytetypowobędąliczbami
od1do10.Każdejobserwacjizostanieprzypisanynumerodpowiadającygrupie,wktórejsięznalazł.Tymsamymnasz
zbiórdanychzmieniasięzmnóstwaobserwacjiwzbióretykiet.Dlaczegoetykietysąliczbami?Algorytmniejestwstanie
powiedziećnam,czymsątegrupy.Skądmógłbytowiedzieć?Mówijedynie„Hej,człowieku!Znalazłemjakąśstrukturę.
Wyglądanato,żewtwoichdanychsąjakieśskupienia.Otoone!”
Itumamdobrąwiadomość!Taideagrupowaniajestczymś,comożemyutrwalićsobiewpamięcijakodefinicjęuczenia
nienadzorowanego.Choćistniejebardzowieleformuczenianienadzorowanego,każdąpostaćuczenianienadzorowanego
możnapostrzegaćjakoformępewnegogrupowania.Wdalszejczęściksiążkipoznamywięcejzwiązanychztympojęć.
Przyjrzyjmysiętemuprzykładowi.Choćalgorytmniewyjaśnia,czymsąnazwanegrupy,czymożemyustalić,jak
pogrupowałsłowa?(odpowiedź:1==miłeoraz2==smaczne).Późniejwyjaśnimy,żeinneformynienadzorowanego
uczeniasąrównieżpoprostuformągrupowaniaidlaczegotegrupy(skupienia)sąprzydatnedlauczenianadzorowanego.
Uczenieparametrycznekontranieparametryczne
Wuproszczeniu:uczeniesięmetodąpróbibłędówkontrazliczanie
iprawdopodobieństwo.
Napoprzednichstronachpodzieliłemwszystkiealgorytmyuczeniasięmaszynnadwiegrupy:nadzorowane
inienadzorowane.Terazomówimyinnysposóbpodziałutychsamychalgorytmówuczeniasięnadwiegrupy:
parametryczneinieparametryczne.Jeśliwięczastanowimysięnadnasząmałąchmurąuczeniasięmaszyn,maonadwa
ustawienia:
