"Wartość dochodowa przedsiębiorstwa w ekspozycji na ryzyko działalności gospodarczej"

Spis treści

Wstęp 5

1.1. Aktualność paradygmatu maksymalizacji wartości przedsiębiorstwa 11

Rozdział 1. Ocena wartości dochodowej w procesie zarządzania finansami współczesnego przedsiębiorstwa 11

1.2. Fundamentalna sytuacja finansowa a wartość przedsiębiorstwa 21

1.3. Modele finansowe wyceny wartości dochodowej przedsiębiorstwa 31

2.1. Niepewność i ryzyko działalności gospodarczej współczesnego przedsiębiorstwa 51

Rozdział 2. Ryzyko w wycenie dochodowej przedsiębiorstwa 51

2.2. Wartość dochodowa przedsiębiorstwa skorygowana o ryzyko działalności gospodarczej w ujęciu stochastycznym 70

2.3. Premia za ryzyko a akceptacja ryzyka działalności gospodarczej w wycenie dochodowej 91

3.1. Metoda symulacji Monte Carlo jako narzędzie zaawansowanej analizy scenariuszy 104

Rozdział 3. Ustalanie wartości dochodowej przedsiębiorstwa skorygowanej o ryzyko w ujęciu stochastycznym 104

3.2. Wyznaczanie wartości dochodowej przedsiębiorstwa skorygowanej o ryzyko w ujęciu stochastycznym z wykorzystaniem symulacji Monte Carlo 114

3.3. Potencjał informacyjny wartości dochodowej przedsiębiorstwa skorygowanej o ryzyko w ujęciu stochastycznym 130

4.1. Model finansowy o zwiększonym poziomie uszczegółowienia, umożliwiający wyznaczenie wartości dochodowej przedsiębiorstwa skorygowanej o ryzyko 143

Rozdział 4. Aplikacja wartości dochodowej skorygowanej o ryzyko w ujęciu stochastycznym w procesie zarządzania finansami przedsiębiorstwa 143

4.2. Implementacja symulacji Monte Carlo w celu wyznaczenia wartości dochodowej przedsiębiorstwa skorygowanej o ryzyko w ujęciu stochastycznym 154

4.3. Wartość dochodowa przedsiębiorstwa skorygowana o ryzyko w szerszym i węższym ujęciu stochastycznym 169

4.4. Niepewność w zakresie założeń wartości dochodowej przedsiębiorstwa skorygowanej o ryzyko w ujęciu stochastycznym i jej ograniczenie 182

Podsumowanie 188

Literatura 199

Spis rysunków 213

Spis tabel 217

Załącznik. Narzędzie do wizualizacji rezultatów symulacji 218