Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
18
Algorytmygenetyczne-kompendium
omawiania(wkolejnychpodrozdziałach)dalszychelementówskładowychAGpoja-
wiaćsiębędąkolejneparametrysterującealgorytmem.
Ocenapopulacji
AlgorytmoceńpopulacjęP(t)wariantA
1.fori=1toL_pdo
2.
f
(
X
i
(
t
)
)
=
funkcja
_
celu
(
X
i
(
t
)
)
3.
f
(
X
i
(
t
)
)
=
f
(
X
i
(
t
)
)
+
C
1
4.
5.
6.
ifproblem_minimum=Truethen
f
(
X
i
(
t
)
)
=
C
2
−
f
(
X
i
(
t
)
)
endif
7.
f
(
X
i
(
t
)
)
=
α
*
f
(
X
i
(
t
)
)
+
β
8.enddo
gdzie:
C
1C
,2
,
α
,
β
-stałe(patrz:Komentarze)
AlgorytmoceńpopulacjęP(t)wariantB
1.min=0
2.fori=1toL_pdo
3.
f
(
X
i
(
t
)
)
=
funkcja
_
celu
(
X
i
(
t
)
)
4.
5.
6.
if
f
(
X
i
(
t
)
)
<
min
then
min=
f
(
X
i
(t
)
)
endif
7.enddo
8.ifmin<0then
9.C1=-min+ε
10.
11.
12.
fori=1toL_pdo
f
(
X
i
(
t
)
)
=
f
(
X
i
(
t
)
)
+
C
1
enddo
13.endif
