Business Intelligence

Jerzy Surma

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-01-20551-5

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2009

Liczba stron:

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Surma, Jerzy. Business Intelligence. Red. . Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2009, 80 s. ISBN 978-83-01-20551-5

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Surma, J.

T1 Business Intelligence

PB Wydawnictwo Naukowe PWN

PP Warszawa

YR 2009

SN 978-83-01-20551-5

Bibliografia BibTex:

@Book{ 1315, author = "Surma, Jerzy", editor = "", title = "Business Intelligence", publisher = "Wydawnictwo Naukowe PWN", year = "2009", address = "Warszawa", isbn = "978-83-01-20551-5" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Surma, Jerzy

ED -

TI - Business Intelligence

PB - Wydawnictwo Naukowe PWN

CY - Warszawa

PY - 2009

SN - 978-83-01-20551-5

ER -

Netografia (standard APA):

Surma, Jerzy. Business Intelligence [baza danych online] Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2009 [dostęp: 01 05 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/business-intelligence-jerzy-surma-1315.

informatyka, ekonomia

Książka jest owocem wieloletnich doświadczeń autora w zakresie budowy inteligentnych systemów wspomagania decyzji zarówno w wymiarze badawczym, jak i praktycznych zastosowań biznesowych. Przedstawiono w niej historię powstania Business Intelligenc...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-01-20551-5

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2009

Liczba stron:

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Strona tytułowa2
Strona redakcyjna3
Spis treści4
Wstęp6
Rozdział 1. Wprowadzenie do Business Intelligence8
1.1. Historia powstania BI8
1.2. BI jako samodzielna dziedzina8
1.3. BI a zarządzanie firmą9
1.4. Przegląd zastosowań BI w wybranych obszarach biznesowych10
Studium przypadku (część 1)11
Rozdział 2. Hurtownie danych13
2.1. Wprowadzenie13
2.2. Definicja hurtowni danych14
2.3. Model logiczny - schemat gwiaździsty14
2.4. Źródła danych15
2.5. Wybrane aspekty projektowania hurtowni danych16
Studium przypadku (część 2)17
Rozdział 3. Podstawy analityki biznesowej21
3.1. Raportowanie i analiza danych21
3.1.1. Wprowadzenie21
3.1.2. Przetwarzanie analityczne on-line21
3.1.3. Model danych21
3.1.4. Podstawowe operacje analizy danych wielowymiarowych22
Studium przypadku (część 3)25
3.2. Zarządzanie informacją26
3.2.1. Wprowadzenie26
3.2.2. Informacja zarządcza28
Studium przypadku (część 4)35
3.2.3. Informacja strategiczna36
Rozdział 4. Zaawansowana analityka biznesowa40
4.1. Wprowadzenie40
4.2. Klasyfikacja41
Studium przypadku (część 5)45
4.3. Grupowanie47
4.4. Odkrywanie reguł asocjacyjnych47
4.5. Inne metody50
4.6. Przegląd wybranych zastosowań BI w zakresie eksploracji danych50
Studium przypadku (część 6)52
Rozdział 5. Analityka wokół klienta53
5.1. Wprowadzenie53
5.2. Customer Intelligence53
5.3. Personalizacja komunikatu marketingowego54
5.4. U progu rewolucji54
Rozdział 6. Business Intelligence a zarządzanie wartością przedsiębiorstwa59
6.1. Kapitał informacyjny w kreowaniu wartości firmy59
6.1.1. Aktywa niematerialne59
Studium przypadku (część 7)60
6.1.2. Kapitał informacyjny60
6.2. Zarys metodyki wdrożeniowej61
6.3. Poziomy wsparcia procesów biznesowych65
6.3.1. Automatyzacja65
6.3.2. Usprawnianie66
6.3.3. Nowy proces67
6.4. Problem estymacji zwrotu z inwestycji wdrożeń BI68
6.3.4. Podsumowanie68
6.5. Zarządzanie zmianą i rola kapitału ludzkiego70
6.6. Uwagi końcowe71
Studium przypadku (część 8)72
Zakończenie73
Literatura74
O autorze77
Przypisy78