Optymalizacja procesów magazynowych. Wybrane modele i metody

Grzegorz Tarczyński

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-7695-743-2

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Rok wydania:

2019

Liczba stron:

167

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Tarczyński, Grzegorz. Optymalizacja procesów magazynowych. Wybrane modele i metody. Red. . : Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2019, 167 s. ISBN 978-83-7695-743-2

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Tarczyński, G.

T1 Optymalizacja procesów magazynowych. Wybrane modele i metody

PB Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

YR 2019

SN 978-83-7695-743-2

Bibliografia BibTex:

@Book{ 230652, author = "Tarczyński, Grzegorz", editor = "", title = "Optymalizacja procesów magazynowych. Wybrane modele i metody", publisher = "Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu", year = "2019", address = "", isbn = "978-83-7695-743-2" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Tarczyński, Grzegorz

ED -

TI - Optymalizacja procesów magazynowych. Wybrane modele i metody

PB - Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

CY -

PY - 2019

SN - 978-83-7695-743-2

ER -

Netografia (standard APA):

Tarczyński, Grzegorz. Optymalizacja procesów magazynowych. Wybrane modele i metody [baza danych online] : Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2019 [dostęp: 27 04 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/optymalizacja-procesow-magazynowych-wybrane-modele-i-metody-grzegorz-tarczynski-230652.

sieci neuronowe, magazynowanie, strefy kompletacyjne, kompletacja

W książce poruszono tematy związane z problematyką optymalizacji procesów magazynowych w systemach, w których kompletacja odbywa się ręcznie lub jest wspomagana mechanicznie, zgodnie z regułą „człowiek do towaru”. Autor przedstawił ory...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-7695-743-2

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Rok wydania:

2019

Liczba stron:

167

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Wstęp10
Rozdział 1. Magazynowanie 14
1.1. Kompletacja zamówień i jej optymalizacja14
1.2. Układ regałów w magazynie16
1.3. Strefy kompletacyjne19
1.4. Składowanie towarów20
1.4.1. Warunki przydziału towarów do lokalizacji magazynowych20
1.4.2. Klasyfikacja metod składowania towarów21
1.4.3. Szacowanie popytu na towary składowane w klasach – krzywa ABC24
1.5. Wyznaczanie trasy magazyniera27
1.6. Tworzenie zleceń kompletacyjnych30
Rozdział 2. Szacowanie średnich czasów kompletacji – podejście analityczne32
2.1. Prace nad postacią analityczną funkcji czasu kompletacji – rys historyczny32
2.2. Założenia39
2.3. Szacowanie odległości i czasu kompletacji zamówień42
2.3.1. Przyjęta notacja43
2.3.2. Odległość w głównych korytarzach44
2.3.3. Odległość w bocznych alejkach dla heurystyki return47
2.3.4. Odległość w bocznych alejkach dla heurystyki S-shape49
2.3.5. Odległość w bocznych alejkach dla heurystyki midpoint51
2.3.6. Średni czas kompletacji zamówień57
2.4. Optymalizacja składowania towarów opartego na podziale na klasy58
Rozdział 3. Szacowanie średnich czasów kompletacji na podstawie symulacji68
2.5. Wybór metody składowania towarów i wyznaczania trasy magazyniera69
3.1. Podejście analityczne a symulacje71
3.2. Warehouse Real-Time Simulator – parametry symulowanego magazynu72
3.3. Raporty symulacji procesu kompletacji zamówień77
3.3.1. Raport dotyczący zamówień77
3.4. Uruchamianie i śledzenie procesu symulacji78
3.3.2. Raport wykorzystania pracowników78
3.5. Metamodelowanie, czyli tworzenie modeli analitycznych na podstawie symulacji80
Rozdział 4. Optymalne składowanie towarów83
4.1. Składowanie dedykowane towarów83
4.2. Modele optymalizujące składowanie towarów85
4.3. Model OOS minimalizujący odległość cyklów kompletacyjnych86
4.4. Model OOSDD dla zdecentralizowanego I/O90
4.5. Model OOSDDC dla składowania opartego na podziale na klasy94
4.6. Model OOSDDML dla wielu lokalizacji z tym samym towarem97
4.7. Model OOSGCI grupujący towary komplementarne w alejkach100
Rozdział 5. Poszukiwanie lokalizacji dla towarów komplementarnych – podejście heurystyczne 104
5.1. Dlaczego rozwiązanie przybliżone, a nie modele optymalizacyjne?104
5.2. Nienadzorowane sztuczne sieci neuronowe – algorytm Kohonena105
5.3. Zmodyfikowany algorytm Kohonena do wyznaczania lokalizacji magazynowych108
5.3.1. Założenia108
5.3.2. Przyjęta notacja109
5.3.3. Opis algorytmu110
5.3.4. Przykłady zastosowania120
Podsumowanie129
Dodatek131
Literatura137
Wykaz pojęć146
Wykaz symboli149
Indeks151
Spis rysunków152
Spis tabel154
Summary155