Treść książki

Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
4
Spistreści
§1.25.Asymetriaieksces………
………
………
………
………
………...
………..
……..
…….
……
…..
59
61
63
64
66
67
§1.26.Funkcjacharakterystycznaijejwłasności…………
………
§1.27.Twierdzenieoodwróceniufunkcjicharakterystycznej………
§1.28.Funkcjetworząceiichwłasności………
………
………
§1.29.Sposobyopisuzmiennychlosowych………
………
………
§1.30.Rodzajezbieżnościciągówlosowych………
………
………
§1.31.Zależnościpomiędzyróżnymirodzajamizbieżnościciągówlo-
sowych………
………
………
………
……………
……………
………..
……..
……..
…...
70
71
72
75
76
§1.32.Kryteriazbieżnościwsensieśredniokwadratowym………
§1.33.Prawowielkichliczb………
………
………
………
………
§1.34.Mocneprawowielkichliczb……………
………
………
§.1.35.Centralnetwierdzeniegraniczne………
……………
………
Rozdział2.Podstawowepojęciateoriiprocesówstochastycznych...
...
...
.
§2.1.Definicjaprocesustochastycznegoiprzykłady………
………
…...
§2.2.Charakterystykiśredniestatystyczneprocesów…...
...
...
...
...
...
...
...
..
79
79
87
Rozdział3.Procesyzmomentamiskończonymidrugiegorzędu...
...
...
...
93
§3.1.Zbieżnośćwsensieśredniokwadratowymdlaprocesówstocha-
stycznych…...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.
93
§3.2.Ciągłośćprocesówstochastycznych…...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.
95
§3.3.Różniczkowalnośćprocesówstochastycznych………...
...
...
...
...
...
.…..
.
.
100
116
98
§3.4.Całkowalnośćprocesówstochastycznych...
..…………...
...
...
...
...
...
§3.5.Stochastycznerównaniaróżniczkowe...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
§3.6.Rozkładanieprocesówstochastycznychwzględemfunkcjiorto-
gonalnych………
………
………
………
…………
……………
…..
104
Rozdział4.Procesyoprzyrostachniezależnych.ProcesyGaussai
Wienera………
………
………
………
……………
…………
107
§4.1.Procesyoprzyrostachniezależnych...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
…….
...
...
.
107
109
111
113
§4.2.UogólnionyprocesPoissona...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
§4.3.Procesgaussowski...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
§4.4.ProcesstochastycznyWienera………
………
………
………