Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
6
Spistreści
2.3.Modelezawierającezmiennejakościowe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
48
48
51
52
53
54
66
2.3.1.Wprowadzenie.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
2.3.2.Modelprobitowy.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
2.3.3.Modellogitowy.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
2.4.Wykorzystanieprogramówkomputerowych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
2.5.Przykładyprognozzwykorzystaniemmodeliekonometrycznych.
.
Zadaniaipytaniakontrolne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Rozdział3.
Analizaszeregówczasowych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
69
3.1.Rodzajeszeregów.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.102
69
70
72
72
74
77
77
82
86
86
87
89
91
92
3.2.Dekompozycjaszereguczasowego.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.3.Modeleadaptacyjne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.3.1.Metodynaiwne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.3.2.Wygładzenieszereguczasowego.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.4.Metodyanalityczne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.4.1.Prognozowanienapodstawiefunkcjitrendu.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.4.2.Wahaniasezonoweicykliczne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.5.Modeleautoregresyjne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.5.1.Procesystacjonarneiniestacjonarne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.5.2.ModeleARMAiARIMA.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.5.3.MetodaBoxa–Jenkinsa.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.6.Wykorzystanieprogramówkomputerowych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.7.Przykładyprognozzwykorzystaniemszeregówczasowych.
.
.
.
.
.
Zadaniaipytaniakontrolne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Rozdział4.
Siecineuronowewprognozowaniu.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.103
4.1.Podstawowedefinicjeorazrodzajesiecineuronowych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.103
4.1.1.Pojedynczyneuron.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.103
4.1.2.Warstwaneuronów.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.106
4.1.3.Rodzajesiecineuronowych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.107
4.2.Architekturasieciorazmetodyuczące.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.107
4.3.Testowaniesieci.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.112
4.4.Wyznaczanieprognoz.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.113
4.5.Wykorzystanieprogramówkomputerowych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.113
4.6.Przykładyprognozzwykorzystaniemsiecineuronowych.
.
.
.
.
.
.
.
.114
Zadaniaipytaniakontrolne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.119
Rozdział5.
Innemetodywyznaczaniaprognoz.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.121
5.1.Prognozowanieheurystyczneianalogowe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.121
5.1.1.Metodaanalogowa.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.121
5.1.2.Metodadelficka.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.125
5.1.3.Testyrynkowe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.127
