Propensity Score Matching

Paweł Strawiński

Get access

Buy this book

ISBN/ISSN:

978-83-235-1696-5

DOI:

Publisher:

Uniwersytet Warszawski

Publishing year:

2014

Pages:

170

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Strawiński, Paweł. Propensity Score Matching. Red. . Warszawa: Uniwersytet Warszawski, 2014, 170 s. ISBN 978-83-235-1696-5

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Strawiński, P.

T1 Propensity Score Matching

PB Uniwersytet Warszawski

PP Warszawa

YR 2014

SN 978-83-235-1696-5

Bibliografia BibTex:

@Book{ 183876, author = "Strawiński, Paweł", editor = "", title = "Propensity Score Matching", publisher = "Uniwersytet Warszawski", year = "2014", address = "Warszawa", isbn = "978-83-235-1696-5" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Strawiński, Paweł

ED -

TI - Propensity Score Matching

PB - Uniwersytet Warszawski

CY - Warszawa

PY - 2014

SN - 978-83-235-1696-5

ER -

Netography (standard APA):

Strawiński, Paweł. Propensity Score Matching [on-line database] Warszawa: Uniwersytet Warszawski, 2014 [access: 17 05 2024]. Access in Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/propensity-score-matching-pawel-strawinski-183876.

symulacja, Propensity Score Matching, przeciętny efekt oddziaływania (ATE), jednostki poddane oddziaływaniu (ATT)

Książka omawia własności statystyczne metody Propensity Score Matching w małej próbie. Porównano w niej na gruncie symulacji różne estymatory łączenia wykorzystujące prawdopodobieństwo w małych próbach. Porównaniu są poddane estymatory służące do ...

ISBN/ISSN:

978-83-235-1696-5

DOI:

Publisher:

Uniwersytet Warszawski

Publishing year:

2014

Pages:

170

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Wprowadzenie7
1. Efekty oddziaływania i łączenie danych13
1.1. Wprowadzenie13
1.2. Fundamenty analizy kontrfaktycznej14
1.3. Łączenie danych21
1.3.1. Statystyczna metoda łączenia24
1.3.2. Propensity Score Matching29
1.4. Algorytmy łączenia używające propensity score43
1.4.1. Dobieranie najbliższego sąsiada45
1.4.2. Ważenie odwrotnością prawdopodobieństwa47
1.4.3. Kilka słów o weryfikacji założeń48
1.5. Podsumowanie52
2. Własności małopróbkowe estymatorów metody łączenia56
2.1. Wprowadzenie56
2.1.1. Wybór prac o własnościach małopróbkowych PSM57
2.1.2. Wymuszanie wspólnej części przedziału określoności60
2.1.3. Opis symulacji62
2.1.4. Rozmiar i moc symulacji69
2.2. Szacowanie przeciętnych efektów oddziaływania75
2.2.1. Łączenie 1 do 176
2.2.2. Ważenie odwrotnością prawdopodobieństwa90
2.3. Szacowanie przeciętnych efektów oddziaływania wobec jednostek poddanych oddziaływaniu95
2.3.1. Łączenie 1 do 196
2.3.2. Ważenie odwrotnością prawdopodobieństwa107
2.4. Podsumowanie wyników symulacji111
3. Zastosowania Propensity Score Matching115
3.1. Wprowadzenie115
3.2. Oszacowanie wpływu szkoleń zawodowych na zarobki116
3.3. Opłacalność strategii dochodowych na polskiej wsi126
3.4. Ocena skuteczności subsydiowanych miejsc pracy137
3.5. Prywatne a publiczne szkoły w Hiszpanii145
3.6. Podsumowanie151
Summary155
Aneks. Angielsko-polski słownik terminów specjalistycznych159
Bibliografia163
Spis rysunków169