Treść książki

Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
24
Statystycznydrogowskaz2
wykształ
ceniewyjaśnia30%zmiennościzarobków,podczasgdyposiadaniekonek-
sjirodzinnychtylko5%.Możemywtedyporównaćsiłęobuczynnikówwprzewi-
dywaniuzarobkówidostosowaćswojąstrategięmaksymalizacjidochodówpoprzez
dalszekształcenie,aniechodzeniedociocinaimieniny.Takwięcpoziomistotno-
ścipozwalapodjąćdecyzjęzero-jedynkową:nczynnikmaznaczenielubczynnik
niemaznaczenia”,amiarysiłyefektupozwalająróżnicowaćistotneczynnikina
tesilniejszeisłabsze.Miarysiłyefektupozwalająteżzorientowaćsię,czyudało
namsięznaleźćkluczowyczynnikdowyjaśnianiadanegozjawiska.Jeślisiłaefek-
tówanalizowanychprzeznasczynnikówjestniewielka,tomożemyspodziewaćsię,
żewielkieodkrycietegonajważniejszegoczynnikajestwciążjeszczeprzednami.
Siłaefektumateżznaczenieprzyplanowaniudalszychbadań.Silneefektyoka-
zująsięistotnenawetwówczas,gdypróbajeststosunkowoniewielka,słabeefekty
wymagająwiększej
liczebnościpróby,byokazałysięistotne.Naprzykładprzysła-
bymefekciemożesięokazać,żemusimyprzebadaćkilkasetosób,abygoujawnić;
zkoleiprzyanaliziesilnegoefektuwystarczyzbadaniekilkunastuosób(Stevens,
2002).Zanimprzeprowadzimybadanie,wartowięczastanowićsię(np.napodstawie
przeg
lądudotychczasowychbadańzdanejdziedziny),jakiegotypuefektównależy
sięspodziewać.Wpraktycebowiemmożesięokazać,żebrakistotnychstatystycz-
nieefektówjestkonsekwencjązbytmałejpróbylubniskiejsiłybadanegoefektu.
zróŻnicOwAniewyników
Dużawielkośćzróżnicowania(wariancja)wynikówwbadanychpopulacjachjest
zjawiskiemutrudniającymwykazanieistotnychefektów.Imwiększejestzróżnico-
waniewynikówwbadanychgrupach,tymmniejszaokazujesięwartośćstatystyk
testuorazniższypoziomistotności.Azatempotrzebnyjestwówczastestodużej
mocy,bywykazaćistotnestatystycznieefekty.Oczywiście,siłaefektuiwielkość
próbybędądziałałyprzeciwstawniedowielkościwariancjiwynikówbędąmini-
malizowaływpływwariancji,aczkolwiekprzybardzoheterogenicznych(zróżni-
cowanych)próbachoczekiwaneróżnicemogąsięnieujawnić,nawetjeślibadamy
silneefekty.Wartotutajpodkreślić,żeheterogenicznośćbadanychgrupjestzja-
wiskiem,którebardziejwpływanabłąddrugiegorodzaju(niedostrzeganieefektu)
niżbłądpierwszegorodzaju(uznanieprzypadkuzaefekt).
nOrmAlnOśĆrOzkŁADU
Czynnikiemobniżającymmoctestujestteżbraknormalnościrozkładuanalizo-
wanejzmiennej.Jeśliwbadanejpopulacjirozkładdanejcechyjestsilnieskośny,
testyparametrycznemogąokazaćsięzbytsłabe,bywykazaćistnienieposzukiwa-
nychefektów(wsytuacjigdyistniejąonenaprawdę).Wtakimwypadkuzalecasię