Wybrane modele statystyczne w analizie rynków ekonomicznych i kapitałowych w warunkach konwergencji gospodarczej

Włodzimierz Szkutnik

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-7875-511-1

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach

Rok wydania:

2018

Liczba stron:

159

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

. Wybrane modele statystyczne w analizie rynków ekonomicznych i kapitałowych w warunkach konwergencji gospodarczej. Red. Szkutnik, Włodzimierz . Katowice: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 2018, 159 s. ISBN 978-83-7875-511-1

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A2 Szkutnik, W.

T1 Wybrane modele statystyczne w analizie rynków ekonomicznych i kapitałowych w warunkach konwergencji gospodarczej

PB Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach

PP Katowice

YR 2018

SN 978-83-7875-511-1

Bibliografia BibTex:

@Book{ 202336, author = "", editor = "Szkutnik, Włodzimierz", title = "Wybrane modele statystyczne w analizie rynków ekonomicznych i kapitałowych w warunkach konwergencji gospodarczej", publisher = "Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach", year = "2018", address = "Katowice", isbn = "978-83-7875-511-1" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU -

ED - Szkutnik, Włodzimierz

TI - Wybrane modele statystyczne w analizie rynków ekonomicznych i kapitałowych w warunkach konwergencji gospodarczej

PB - Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach

CY - Katowice

PY - 2018

SN - 978-83-7875-511-1

ER -

Netografia (standard APA):

. Red. Szkutnik, Włodzimierz. Wybrane modele statystyczne w analizie rynków ekonomicznych i kapitałowych w warunkach konwergencji gospodarczej [baza danych online] Katowice: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 2018 [dostęp: 01 05 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/wybrane-modele-statystyczne-w-analizie-rynkow-ekonomicznych-i-wlodzimierz-szkutnik-202336.

W poszczególnych sześciu rozdziałach monografii Autorzy analizowali tematykę stricte odwołującą się do rynków kapitałowych w kontekście ich regulacyjnej roli w kształtowaniu stosunków wymiany międzynarodowej i ich stabilizującego znaczenia dla pos...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-7875-511-1

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach

Rok wydania:

2018

Liczba stron:

159

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Wstęp9
Rozdział 1. Procesy społeczne i gospodarcze w postrzeganiu zachowań konsumencko-finansowych we współczesnym nurcie myśli filozoficznej13
1.1. Historyczny aspekt konsumpcji kolaboratywnej i nowy model biznesowy14
1.2. Kolaboratywna konsumpcja – dzielenie się dobrami w sieci powiązań biznesowych16
1.3. Formy i model kolaboratywnej konsumpcji17
1.3.1. Zasady działania w myśl modelu biznesowego (Business Model Canvas)17
1.4. Model współkonsumpcji17
1.5. Czynniki rozwoju biznesów opartych na kolaboratywnej konsumpcji20
1.5.1. Technologia20
1.5.2. Urbanizacja20
1.5.3. Ekologia21
1.6. Mechanizm kolaboracji22
1.7. Perspektywy zmian i możliwości oceny ryzyka23
1.8. Stacjonarność danych panelowych a konwergencja cenowa na przykładzie importu do krajów UE25
1.8.1. Konwergencja gospodarcza25
1.8.2. Konwergencja w sensie ekonometrycznym27
1.8.3. Stacjonarność i wyniki empiryczne28
1.8.4. Testy pierwiastka jednostkowego dla danych panelowych29
1.8.5. Wyniki empiryczne31
1.8.6. Konkluzja34
2.1. Model Blacka–Scholesa i Mertona oraz jego aplikacje w wycenie opcji dla zabezpieczenia w procesie wywiązywania się firmy ze zobowiązań37
Rozdział 2. Modele czynników finansowego ryzyka menedżmentu37
2.2. Proces Wienera – formalny (modelowy) opis ruchu Browna38
2.2.1. Nieprzydatność procesu Wienera do bezpośredniego modelowania zmian cen39
2.3. Proces Ito40
2.3.1. Znaczenie praktyczne modelu Ito41
2.4. Osobliwości modelu Blacka–Scholesa: modele strukturalne w wyjaśnianiu mechanizmów defaulta firmy – niewywiązywania się ze zobowiązań44
2.5. Założenia modelu Mertona44
2.5.1. Główne terminy i określenia instrumentów pochodnych45
2.5.2. Strony kontraktu opcyjnego46
2.5.3. Stylizowanie opcji call w modelu Mertona geometrycznym ruchem Browna47
2.5.4. Przykład transakcji opcjami54
2.5.5. Korzyści z opcyjnej kalkulacji akcji i długu55
2.6. Ocena wartości akcji i zadłużenia na podstawie modelu Mertona55
2.6.1. Uwagi chronologiczne i formalne55
2.6.2. Schemat wyprowadzenia równania modelu B-S56
2.7. Możliwe określenia cen instrumentów pochodnych57
2.8. Ocena ryzyka długu firmy59
2.9. Decyzja zmiany pozycji na rynku w procesie inwestowania62
2.9.1. Model wyznaczania optymalnego momentu zatrzymania inwestycji63
2.9.2. Wybór optymalnego momentu w transakcji zamiany akcji64
2.9.3. Równoważność procesu stosunku cen dwóch akcji z procesem zmiany ceny jednej akcji65
2.9.4. Optymalny moment zamiany inwestycji na rynku C-R-R67
2.9.5. Optymalne zatrzymanie inwestycji w procesie C-R-R68
2.9.6. Moment zatrzymania inwestycji dwuakcyjnej69
Rozdział 3. Wybrana metoda analizy wpływu reguły zrównoważonego budżetu na gospodarkę72
3.1. Polityka fiskalna oparta na regułach i jej wpływ na gospodarkę73
3.2. Problem kwadratowo-liniowy i model dynamiczny75
3.3. Optymalna reguła sprzężenia zwrotnego77
3.4. Analiza empiryczna79
3.5. Konkluzja84
Rozdział 4. Analiza wrażliwości makroekonomicznych modeli międzypokoleniowych z rynkiem nieruchomości na zmiany wybranych parametrów86
4.1. Model87
4.1.1. Gospodarstwa domowe87
4.1.2. Sektor przedsiębiorstw89
4.1.3. Sektor pośredników finansowych90
4.1.4. Rząd91
4.1.5. Problem decyzyjny gospodarstw domowych91
4.2. Kalibracja parametrów93
4.2.1. Sfera międzynarodowa93
4.2.2. Demografia i preferencje94
4.2.3. Technologia oraz rynek nieruchomości94
4.2.4. Dopasowanie modelu do danych95
4.3. Wyniki96
4.3.1. Zmiany parametru α97
4.3.2. Zmiany parametru β98
4.3.3. Zmiany parametru δr99
4.3.4. Zmiany parametru hmin100
4.3.5. Zmiany parametru γ101
4.3.6. Zmiany parametru ϕ102
4.3.7. Zmiany parametru θ103
4.3.8. Zmiany parametru ξ104
4.4. Podsumowanie105
Rozdział 5. Modelowanie dynamiki ubóstwa dochodowego107
5.1. Przegląd literatury108
5.2. Modele analizy historii zdarzeń110
5.3. Łańcuchy Markowa113
5.4. Dane wykorzystane w badaniu115
5.5. Analiza przeżycia w sferze ubóstwa i poza sferą ubóstwa z wykorzystaniem metody nieparametrycznej116
5.6. Determinanty wejścia do sfery ubóstwa i wyjścia ze sfery ubóstwa119
5.7. Zmiany stanów przynależności do sfery ubóstwa122
5.8. Konkluzja128
Rozdział 6. Próba periodyzacji rozwoju demograficznego w Polsce132
6.1. Metoda badania133
6.2. Wybór zmiennych diagnostycznych i ich charakterystyka135
6.3. Prezentacja wyników badania143
6.3.1. Względny wskaźnik rozwoju143
6.3.2. Metoda wzorca rozwoju145
6.3.3. Ocena stabilności przebiegu procesów demograficznych147
6.4. Uwagi końcowe149
Zakończenie153
Informacja o Autorach155