Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Spistreści
Wstęp
AlicjaWakulicz-Deja................................................9
Rozdział1.Wprowadzeniedoeksploracjidanych
PiotrPaszek.......................................................13
1.
Eksploracjadanychiodkrywaniewiedzyzdanych.
.
.
.
.
13
2.
CRISP-DM.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
15
3.
Metodyeksploracjidanych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
15
4.
Eksploracjadanych—dziedzinyzastosowań.
.
.
.
.
.
.
.
17
5.
Oprogramowaniewspierająceeksploracjędanych.
.
.
.
.
.
19
Rozdział2.Przygotowaniedanych
AgnieszkaNowak-Brzezińska.......................................23
1.
Problemniekompletnościdanych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
24
2.
Metodynormalizacjidanych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
25
3.
Dyskretyzacja.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
26
4.
PrzygotowaniedanychdoanalizywśrodowiskuR.
.
.
.
.
29
5.
Podsumowanie.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
42
Rozdział3.Systemyuczącesię,zbioryilogikarozmyta
WojciechFroelich..................................................43
1.
AlgorytmuczeniaFIND-S.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
44
2.
Uczenieleniwe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
45
3.
Uczeniezewzmocnieniem.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
48
4.
Zbioryrozmyteilogikarozmyta.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
54
5.
Systemregułowyuczącysięzewzmocnieniem–przykład.
60
6.
Rozmytesiecikognitywne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
66
7.
Podsumowanie.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
69
