Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
6
Spistreści
Rozdział4.Systemyanalizydanych–klasyfikacja
BarbaraMarszał-Paszek............................................73
1.
Wprowadzeniedoklasyfikacji.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
73
2.
Metodyocenyklasyfikatorów.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
74
3.
Klasyfikatorregułowywykorzystującyteorięzbiorów
przybliżonych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
76
4.
Klasyfikatoropartynarozkładzieprawdopodobieństwa.
.
92
5.
Klasyfikatork-NN.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
96
Rozdział5.Systemyanalizydanych–drzewadecyzyjne,
regułyasocjacyjne
PiotrPaszek......................................................101
1.
Drzewadecyzyjne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.101
2.
Odkrywanieasocjacji.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.116
Rozdział6.Systemyanalizydanych–podejściestatystyczne
AgnieszkaNowak-Brzezińska......................................123
1.
Narzędziedowykonaniaanaliz.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.123
2.
StatystykaopisowawśrodowiskuR.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.125
3.
Regresjaliniowa.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.130
4.
Analizaskupień.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.156
5.
Drzewadecyzyjne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.161
6.
Analizaskładowychgłównych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.166
7.
Podsumowanie.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.169
8.
Zadania.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.171
Rozdział7.NarzędziaAnalizyDanych
BarbaraMarszał-Paszek,PiotrPaszek............................173
1.
Programywykorzystywanewanaliziedanych.
.
.
.
.
.
.
.173
2.
ProgramRapidMiner.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.175
3.
ProgramRSES.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.181
4.
ProgramyTunedIT—Debellor.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.186
