Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
1.2.Biostatystyka
1
Brakpodstawdoodrzuceniahipotezyzerowejmożewynikaćzdwóchpowodów
–pierwszytorzeczywistybrakzależnościwpopulacjidocelowej,drugizaś–zamała
mocbadania(związanazezbytmałąliczebnościąpróby).Niestety,rozróżnienie,
zktórąztychsytuacjimamywrzeczywistościdoczynienia,niejestmożliwenaetapie
wyliczeniaprawdopodobieństwatestowegopiwymagadodatkowychobliczeń(nie
stanowiąoneczęścistandardowejprocedury,więczazwyczajniesąwykonywane).
Testowaniehipotezdotyczącychwartościśrednich
Jednymznajczęściejspotykanychpodstawowychproblemówstatystycznychjestpo-
równywaniegruppodwzględempewnejcechycharakteryzującej,składającesięnanie
osoby,np.(wracającdowcześniejszegoprzykładu),porównywanieszczepówMRSA
vs.MSSApodwzględemminimalnegostężeniahamującegowzrostdrobnoustrojów
(MIC).Nielogicznejestprzyjęciezałożenia,żewszystkieszczepywgrupieAbędą
miałyMICniższeniżwgrupieB.Doporównaniatychdwóchgrupwykorzystamy
zatempewnemiarystatystyczneopisująceMICwgrupie.Ponieważzmiennatajest
zmiennąciągłą,wnaturalnysposóbchcemyporównaćwbadanychgrupachwartości
średnieMIC.Pozwalanamnato,wdwóchgrupach(niezależnych),testt-Studenta.
HipotezazerowaanalizowanawtymteściemapostaćH
0:m
1=m
2.
Wartośćprawdopodobieństwatestowegopobliczasięnapodstawierozkładu
t-Studentazn
1+n
2–2stopniamiswobody.Jeżelioszacowanawartośćpjestmniejsza
odprzyjętegopoziomuistotnościα,możemyodrzucićhipotezęzerowąnakorzyść
hipotezyalternatywnejistwierdzićistnienieróżnicwwartościachMICwbadanych
grupach.Zastosowanietestut-Studentawymagajednakspełnieniazałożeniadotyczą-
cegonormalnościrozkładuzmiennejciągłejwobydwubadanychgrupach.
Jeżelichcemyporównaćwartościśredniedlawięcejniżdwóchgrup,potencjalnie
możemywykonaćwieleporównań(parami),wykorzystująctestt-Studenta.Jednak
należypamiętaćotym,żeprzeprowadzającwiększąliczbętestówtegosamegotypu,
wkażdympopełniamypewienbłąd(<założonegoα).Wprzypadkukiedydokonuje-
myporównaniatrzechgrup,musimywykonaćtrzytesty–coprowadzidoznaczące-
gowzrostuprawdopodobieństwapopełnieniabłęduItypu,wcałymbadaniuznacz-
niewyższegoniżzakładanypoziomα.Dlategoteżwprzypadkuporównaniawięcej
niżdwóchwartościśrednichwykorzystujemytestANOVA(AnalysisofVariance–
analizawariancji).
Wprzypadkuporównywaniekilkugrupważnejestuświadomieniesobie,
jakąformęmatestowanahipotezazerowa.DlaANOVAmaonapostać:H
0:
m
1=m
2=...=m
k.
29
