Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
1
Wprowadzeniedoepidemiologiichoróbzakaźnych
Tabela1.6.
PrzykładoweprzedstawieniewynikówtestuChi2
Wiek
Wczesnastarość
Późnastarość
Długowieczność
Ogółem
MSSA
n(%)
106(87,6%)
63(77,8%)
16(57,1%)
185(80,4%)
MRSA
n(%)
15(12,4%)
18(22,2%)
12(42,9%)
45(19,6%)
Ogółem
n(%)
121(52,6%)
81(35,2%)
28(12,2%)
230(100%)
Chi2(2)=13,97;p=0,001
Korelacjairegresjaliniowa
Kolejnymważnymproblememzpunktuwidzeniaanalizyzależnościpomiędzy
zmiennymijestanalizazależnościmiędzydwiemazmiennymiilościowymi.Zwy-
czajowo,jakograficznąjejreprezentacjęwykorzystujemytzw.wykresrozrzutu,na
którymposzczególnibadanireprezentowanisąjakopunkty,adoanalizyzależności
wykorzystujemyregresjęliniowąorazanalizękorelacji.
Metodaregresjiliniowejstosowanajestwceluwyznaczenialiniiprostejnajlepiej
dopasowanejdoobserwowanychdanych,natomiastanalizakorelacjidostarczadodat-
kowoinformacjiosiletejzależności(jakbardzoukładpunktówempirycznychzbliżo-
nyjestdoprostej).
Szacującwspółczynnikiregresji(pojednymdlakażdejzmiennejniezależnej,ob-
jaśniającejwrównaniu,plustzw.wyrazwolny),dowiadujemysię,wjakisposób
zmienneniezależnewpływająnawartościzmiennejzależnej.Współczynnikiregresji
niemówiąnamjednaknicosiletejzależności.Abyoszacowaćsiłęzależnościpomię-
dzydwiemazmiennymiilościowymi,możemywykorzystaćwspółczynnikkorelacji
(Pearsona).Przyjmujeonwartościzzakresu[–1;1],przyczymwartośćrówna„0”to
całkowitybrakzależności,natomiast„1”i„–1”oznaczająidealnąliniowązależność;
dlar=1zależnośćtajestdodatnia(tzn.wrazzewzrostemwartościzmiennejnie-
zależnejwzrastająwartościzmiennejzależnej),adlar=–1zależnośćtajestujemna
(wrazzewzrostemwartościzmiennejniezależnejmalejąwartościzmiennejzależnej).
Graficznąprezentacjęwspółczynnikakorelacjiprzedstawiononarycinie1.4.
32
