Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
rozbieżnościmiędzyosobniczejmożebyćhipoteza,żelekarzpodczasinterpretacji
wykorzystujeinformacjeniezawartewzapisieEKGlubstosujetrudnedoformalnej
werbalizacjireguływynikającezdoświadczenia.
MankamentemutrudniającymprojektowanieregułinterpretacjizapisuEKG,wyraźnie
zauważanymprzezAutorapodczaswdrażaniaitestowaniaalgorytmów(Augustyniak
2010d)jestfakt,żebazawiedzy(zbiórznanychprzypadków,zbióruczący)jesttylko
niedoskonałymdyskretnymprzybliżeniemwiedzylekarskiej.Mogąwnimwystępować
niejednoznacznościspowodowanebrakiempowtarzalnościprocesuinterpretacjiprzez
człowieka.
Mogą
wnim
występować
nieciągłości
wynikające
zrzadkiego
występowanianiektórychprzypadkówmedycznych.Jakośćbazywiedzyzgromadzonej
dozaprojektowaniaalgorytmuautomatycznejinterpretacjielektrokardiogramujest
niestetygórnymograniczeniemjakościwynikowegooprogramowania.Dalsze
ograniczeniajakościalgorytmówinterpretacjiwynikajązniedokładnościpomiarowych,
atakżewzajemnegopowiązaniaregułdecyzyjnych.Niewielkazmianawtymzakresie,
wcelunp.dostosowaniainterpretacjidookreślonejgrupyużytkowników,może
prowadzićdozmianyfunkcjonowaniawielunapozórodległychwęzłówdrzewa
decyzyjnego(Hamilton&Tompkins,1986;Kohler,Hennig,&Orglmeister,2002).
Wewspółczesnejpraktyceklinicznejlekarzkardiologweryfikujeikorygujerezultaty
automatycznejinterpretacjielektrokardiogramu.Oprogramowaniepopełniaokreślone
pomyłkiwbardzosystematycznysposób,azdolnośćdoautomatycznegouczeniasięna
podstawiepopełnionychpomyłek,typowadlasztucznejinteligencji,jakkolwiekbardzo
pożądana,niezostałajeszczezaimplementowanawżadnymkomercyjniedostępnym
pakiecie.Jednązzaletalgorytmówopartychnalogicedecyzyjnejjestłatwośćśledzenia
etapówprzetwarzaniasygnałuprzezeksperta.Rozwiązaniauniemożliwiającetakie
śledzenie(np.sztucznesiecineuronowe,algorytmygenetyczne),choćteoretycznie
pozwalającenaskonstruowaniealgorytmulepszegoodeksperta,wniektórychkrajach
niesąprawniedopuszczonedostosowaniawpraktyceklinicznej.
2.C.2Łańcuchprocedurinterpretacjielektrokardiogramu
Automatycznainterpretacjaelektrokardiogramuzwyklejestzłożonazdwóchetapów:
-
rozpoznawaniastruktursygnałuwceluidentyfikacjizałamkaP,zespołuQRS
izałamkaT,
-
pomiarówzależnościczasowychiamplitudowych,będącychpodstawądecyzji
diagnostycznych,
PierwszymkrokiemwzakresierozpoznawaniastruktursygnałuEKGjestdetekcja
uderzeńsercareprezentowanychprzezzespółQRS.Detekcjamożebyćprowadzona
zużyciem
wspólnej
(koherentnej)
części
informacji
zkilku
współbieżnie
rejestrowanychkanałówlubteżmożebyćprowadzonawkilkukanałachniezależnie
iuwzględniaćsumyprawdopodobieństwwystąpieniazespołuQRS,albouśredniać
otrzymanepunktydetekcji.Wzapisachwielokanałowych,wybórpodzbiorukanałów,
wktórychprowadzonajestdetekcjamożebyćdokonywanypłynnie(Augustyniak
&Wrześniowski2001).Matoszczególneznaczeniewsystemachholterowskich,które
sąbardzopodatnenazmianyjakościsygnałuwczasierejestracji,ajednocześnie
interpretacjaprowadzonaoff-linenieumożliwiareakcjinapogorszeniewarunków
rejestracji.RezultatemdetekcjiwystąpieniaipołożeniazespołuQRSjestliczba
odpowiadającawspółrzędnejczasowej(numerowipróbkisygnału)punktuznajdującego
sięwjegogranicach.Liczbatajestpunktemwyjściadlaalgorytmówdetekcji
pozostałychzałamkówEKG,atakżedlaalgorytmówpomiarowych,którychzadaniem
jestokreślenieilościowegoopisucechsygnałuwobrębieposzczególnychzałamków.
39
