Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
1
PragmatycznepodejściedoAI
Nienależymylićaktywnościzosiągnięciami.
JohnWooden
Skorosięgnąłeśpotęksiążkę,zapewnejesteściekawypraktycznegoiopartegonasolidnych
podstawach,czylipragmatycznegopodejściadosztucznejinteligencji.Narynkuniebrakuje
książek,kursówlubwebinarówdotyczącychnajnowszychtechnikuczeniamaszynowego
czyuczeniapogłębionego(deeplearning).Problemleżywtym,jakdoprowadzićprojektdo
punktu,wktórymwogólemożliwebędzieużycietakichzaawansowanychtechnik.Iwłaś-
niedlategopowstałataksiążka-mastanowićmostnadprzepaściąoddzielającąteorięod
realnychzagadnieńzwiązanychzimplementacjąprojektówsztucznejinteligencji(artifcial
intelligence-AI).
Wwieluprzypadkachwytrenowaniewłasnegomodeluniejestwykonalne,gdyżzaan-
gażowanyzespółprojektowyniedysponujewymaganąprzezdanyproblemkombinacją
dostępnegoczasu,zasobówiumiejętności,abywykonaćimplementację.Jednakistnie-
jelepszerozwiązanie,niżpodążanieścieżkąniemalnapewnoprowadzącądoporażki.
PraktykwdziedziniepragmatycznejAIużyjetechnikiodpowiedniejdladanejsytuacji.
Wniektórychprzypadkówmożetooznaczaćpoprostuwywołanieinterfejsuprogramo-
waniaaplikacji(API),któryjużzawierawstępniewytrenowanymodel.Innąpragmatyczną
technikąmożebyćutworzeniemodelu,któryjestzamierzeniemniejefektywny,aleza
tołatwiejszydozrozumieniaiwdrożeniawprodukcji.
W2009rokuNetflixogłosiłznanykonkursznagrodąwwysokościmilionadola-
rówdlarozwiązania,którepozwolio10procentzwiększyćdokładnośćrekomendacjidla
użytkowników.Konkursbyłpasjonujący,aprzedewszystkimwyprzedzałczas,jeślicho-
dziogłównynurtanalitykidanych.Cojednakwiedzątylkonieliczni,algorytm,który
