Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Ważniejszejestbowiemsamorozwiązanieproblemuniżmateriał
(strukturafizyczna)realizującatenproces.
PiotrKołodziejczykwswoimartykulepodkreśla,żewteorii
ipraktycesztucznejinteligencjiniejestnajistotniejszepytanieospo-
sóbistnieniaigenezęludzkiegoumysłu.Komputerowyfunkcjonalizm
niezajmujesięrównieżproblematykąoscylującąwokółzagadnienia
świadomości;stanowiskofunkcjonalistycznekoncentrujesięprzede
wszystkimnapróbieznalezieniatakiegosposobuprogramowania
maszyn,abyichdziałanienapoziomiebehawioralnymbyłonie-
odróżnialneoddziałaniaczłowieka[por.Kołodziejczyk2003].Pisząc
lingwistyczneprogramykomputerowe,równieżjamuszęprzyjąćsta-
nowiskofunkcjonalistyczne,albowiemmoimzadaniemjestszukanie
takichmetodprogramowaniamaszyn,bygenerowaneprzezniewy-
powiedzibyłyniemniejkomunikacyjnieakceptowalneniżkomunika-
tyjęzykoweczłowieka1
Współcześniezteoriąsztucznejinteligencjibardzosilniewiąże
sięzagadnieniesztucznychsiecineuronowych(SSN)1Organizowa-
nychjestbardzowielekonferencjipoświęconychSNN,dynamicznie
wzrastailośćmonografiinatentemat[np.pisząosztucznychsieciach
neuronowych:Kosiński,Duch,Tadeusiewicz,Osowski,Mańdziuk,
Amitiwieluinnych]1
Sztucznesiecineuronowewostatnichdziesięcioleciachzaczęto
szerokowykorzystywaćwróżnychobszarachbadawczych,albowiem
siećneuronowawykazujezdolnośćdokojarzenia,rozpoznawania,
przewidywaniaczysterowania1Zanaturalneuznajemyrozpoznawanie
liter,twarzyidźwięków,któregodokonujeludzkimózg.Dlaprogra-
mudziałającegowoparciuoklasycznealgorytmykomputerowepro-
blememmożebyćodnalezieniepodobieństwapomiędzyzdjęciami,
któretejsamejosobiewykonanopodniecoinnymkątemiprzyin-
nymoświetleniu.Natomiastczłowiekprzypomocyswojejsiecineu-
ronowejrozpoznatakiepodobieństwowułamkusekundy.Komputer
wporównaniuzmózgiemjestszybki,wydajnyiskuteczny,aleistnieją
zadania,wktórychumysłludzkijestniezastąpiony,ajegodziałanie
przynosinieporównywalnielepszeefekty.Oiledlakomputerowych
algorytmówdużyproblemstanowirozpoznanieobiektu,gdynastąpi
