Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
ZależnośćpomiędzyAIiBImożemyzatemładniepodsumowaćponiższymrównaniem:
AI+BI=DI
gdzieDIoznaczaDecisionIntelligence(analitykadecyzyjna)
NajbardziejskutecznezastosowaniaBIwspomaganeprzezAItote,którestapiajązesobą
zautomatyzowaneiludzkiedecyzje.Zbadamytopraktyczniewczęści2.Terazprzyj-
rzyjmysięszczegółowo,jakAImożesystematyczniepomagaćwulepszaniunaszego
rozwiązaniaBI.
TypoweprzypadkiużyciaAIdlarozwiązańBI
TypowoAImożedodaćwartośćdorozwiązaniaBInatrzysposoby:
•Poprzezzautomatyzowaniewnioskowaniaisprawienie,żeprocesanalizowaniajest
bardziejprzyjaznydlaużytkownika
•Poprzezobliczanielepszychprognoziprzewidywań
•PoprzezumożliwieniewyciąganiawnioskówprzezsystemyBInawetzniestruktu-
ralnychźródełdanych
Rysunek1-3prezentujeobrazwysokiegopoziomupowiązaniatychobszarówzastosowań
zróżnymimetodamianalitycznymi.
Wartość
Automatyzacjaiłatwośćużycia
Analitykaopisowa
Lepszeprzewidywaniaiprognozy
niestrukturyzowane
Cosięstało?
wnioskowania)
(warstwa
(warstwaaplikacji)
Dane
(warstwaanalityczna)
wsteczne
Wnioski
diagnostyczna
Analityka
Wnioski
predykcyjna
Analityka
Przewidywania
Analiza
zaleceń
Trudność
Rysunek1-3lakmożliwościAIwspierająmetodyanalityczne
Zbadajmyteobszaryniecodokładniej.
TypoweprzypadkiużyciaAIdlarozwiązańBI
|
7
