Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Wartość
Automatyzacjaiłatwośćużycia
Analitykaopisowa
Lepszeprzewidywaniaiprognozy
niestrukturyzowane
wnioskowania)
(warstwaaplikacji)
(warstwa
Dane
(warstwaanalityczna)
wsteczne
Wnioski
diagnostyczna
Analityka
Wnioski
predykcyjna
Analityka
Przewidywania
Analiza
zaleceń
Trudność
Rysunek1-6BInapędzaneprzezAI:odblokowanieniestrukturalnychdanychwwarstwie
pozyskiwaniadanych
UzyskanieintuicyjnegozrozumieniaAIiuczeniamaszynowego
Powiedzieliśmyjużsporonatemattego,jakmożnawykorzystaćsztucznąinteligencję
wrozwiązaniachBI.Jednakbymócnaprawdębudowaćproduktylubusługiwspomagane
przezAI,musimypogłębićrozważaniaizrozumieć,czymAIjesticopozwala(atakże
czegoniepozwala)osiągnąć.
ZatemczymnaprawdęjestAI?Jeślizapytamyotodziesięćosób,zapewneotrzymamy
jedenaścieodpowiedzi.Napotrzebywykładuprezentowanegowtejksiążceważnejest
uzgodnieniepojęćiustalenie,cotentermrzeczywiścieoznacza.
Napoczątek,trzebazauważyć,żeterminsztucznainteligencjaniejestnowy.Wistocie
byłużywanywwojskowychlaboratoriachbadawczychjużwlatachpięćdziesiątychXX
wieku.Odtegoczasubadaczepodejmowaliwielepróbosiągnięciacelu,którymbyłozre-
plikowanieludzkiejinteligencjiprzezmaszyny(komputery).Jakpokazujerysunek1-7,
odczasuwymyśleniategopojęciarozwinęłysiędwaogólnepolasztucznejinteligencji:
ogólnaAIorazzawężonaAI.
OgólnaAI,nazywanateżsilnąAI,dotyczytechnologii,któradążydorozwiązania
dowolnegozadanegoproblemu,zktórymsystemnigdywcześniejniemiałstyczności,
podobniedotego,jakdziałaludzkiumysł.OgólnaAIpozostajegorącymtematemba-
dawczym,alecelciąglewydajesięodległy;badaczenadalniemająpewności,czywogóle
kiedykolwiekzostanieosiągnięty.
UzyskanieintuicyjnegozrozumieniaAIiuczeniamaszynowego
|
13
