Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
jakpokazanonarysunku1.3(odpowiedniedaneikodznajdująsięwfolderzeksiążki
naportaluGitHub).
Sprzedażlodów
Temperatura
Rysunek103Sprzedażlodówjakofunkcjaobserwowanejtemperatury
Jakwskazanowewstępie,regresjabędzieużywanawksiążcejakopodstawowenarzędzie
służącedoanalizydanych.Wykonanieregresjiliniowejdlazależnościsprzedażylodów
odtemperaturywymagaużyciajednegowierszakodu:
##
Python(danewyjścioweniezostałyzaprezentowane)
print(ols("icecream_sales~temps",data:stand_data_df).fit().summary())
##
R
>summary(lm(icecream_sales~temps,data:stand_dat))
...
Coefficients:
EstimateStd.ErrortvaluePr(>|t|)
(Intercept)-4519.055
454.566-9.941
7.826146.348
<2e-16***
<2e-16***
temps
1145.320
...
Zperspektywyzagadnieńomawianychwtejksiążcenajbardziejistotnymfragmentem
uzyskanegowynikusąwartościwspółczynników,któreinformują,żeszacowanypunkt
przecięcia,czyliteoretyczna,średniasprzedażlodówdlatemperaturyrównejzerowynosi
-4519,cojestoczywiścieekstrapolacjąniemającąsensu.Możnasięrównieżdowiedzieć,
żeszacowanywspółczynnikdlatemperaturywynosi1145,cooznacza,żekażdydodat-
kowystopieńpozwolizwiększyćsprzedażlodówo1145dolarów.
10
|
Rozdział1:Koncepcjaprzyczynowo-behawioralnastosowanawanaliziedanych
