Analiza struktury przestrzennej i czasoprzestrzennej maksymalnych opadów dobowych w Polsce w latach 1956-1980

Alfred Stach

Uzyskaj dostęp

ISBN/ISSN:

978-83-232-1988-0

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza

Rok wydania:

2009

Liczba stron:

324

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Stach, Alfred. Analiza struktury przestrzennej i czasoprzestrzennej maksymalnych opadów dobowych w Polsce w latach 1956-1980. Red. . Poznań: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza, 2009, 324 s. ISBN 978-83-232-1988-0

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Stach, A.

T1 Analiza struktury przestrzennej i czasoprzestrzennej maksymalnych opadów dobowych w Polsce w latach 1956-1980

PB Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza

PP Poznań

YR 2009

SN 978-83-232-1988-0

Bibliografia BibTex:

@Book{ 43560, author = "Stach, Alfred", editor = "", title = "Analiza struktury przestrzennej i czasoprzestrzennej maksymalnych opadów dobowych w Polsce w latach 1956-1980", publisher = "Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza", year = "2009", address = "Poznań", isbn = "978-83-232-1988-0" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Stach, Alfred

ED -

TI - Analiza struktury przestrzennej i czasoprzestrzennej maksymalnych opadów dobowych w Polsce w latach 1956-1980

PB - Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza

CY - Poznań

PY - 2009

SN - 978-83-232-1988-0

ER -

Netografia (standard APA):

Stach, Alfred. Analiza struktury przestrzennej i czasoprzestrzennej maksymalnych opadów dobowych w Polsce w latach 1956-1980 [baza danych online] Poznań: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza, 2009 [dostęp: 22 07 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/analiza-struktury-przestrzennej-i-czasoprzestrzennej-maksymalnych-alfred-stach-43560.

Polska, opady atmosferyczne, maksima dobowe, autokorelacja przestrzenna, geostatystyka

Jednym z wyników prognoz wykonywanych z zastosowaniem globalnych i regionalnych modeli klimatycznych jest odkrycie wysokiego prawdopodobieństwa wzrostu częstości oraz natężenia ekstremalnych opadów. Poznanie prawidłowości ich powtarzalności i zasi...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-232-1988-0

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza

Rok wydania:

2009

Liczba stron:

324

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Podziękowania9
I. Wprowadzenie11
II. Zarys problematyki15
III. Cel, zakres i metody pracy22
1. Cel i zakres pracy22
2. Podstawy metodyki24
2.1. Wprowadzenie24
2.2. Miary ciągłości lub zmienności przestrzennej24
2.3. Struktura przestrzenna w klasach natężenia analizowanej cechy30
2.4. Przykład analizy danych kodowanych32
2.5. Modelowanie struktury przestrzennej danych38
2.5.1. Wprowadzenie do problematyki modelowania struktury przestrzennej38
2.5.2. Proste i złożone, dopuszczalne funkcje używane przy modelowaniu struktury przestrzennej40
2.5.3. Specyfika matematycznego modelowania struktury przestrzennej44
2.5.4. Kryterium jakości dopasowania modelu45
2.5.5. Optymalizacja modelu struktury przestrzennej46
2.5.6. Modelowanie struktury przestrzennej MSDO w programie ISATIS49
2.5.7. Modelowanie struktury przestrzennej danych znormalizowanych49
2.5.8. Modelowanie struktury przestrzennej danych kodowanych52
2.5.9. Nieciągłość i asynchroniczność danych MSDO a ich struktura przestrzenna57
IV. Charakterystyka pluwiotermiczna lat 1956-198059
V. Dane pomiarowe maksymalnych sum opadów dobowych63
1. Źródła i charakter danych63
2. Błędy i niepewność danych64
3. Zmienność liczby stanowisk pomiarowych67
4. Rozmieszczenie przestrzenne stanowisk pomiarowych70
5. Maksymalne sumy dobowe opadów a źródłowe serie pomiarowe. Teoretyczne dystrybuanty danych83
6. Charakterystyka danych źródłowych za pomocą globalnych statystyk opisowych86
7. Charakterystyka danych źródłowych za pomocą lokalnych statystyk opisowych96
8. Relacje czasowe103
9. Podsumowanie rozdziału107
VI. Analiza struktury przestrzennej MSDO opartej na semiwariogramach danych znormalizowanych111
1. Wprowadzenie111
2. Częstość występowania i charakterystyka elementarnych modeli112
3. Sezonowa i wieloletnia zmienność struktury przestrzennej MSDO115
4. Klasyfikacja struktury przestrzennej MSDO – liczba i charakter składowych122
5. Charakterystyka składowych złożonych modeli struktury przestrzennej MSDO123
6. Klasyfikacja struktury przestrzennej MSDO – wartość semiwariancji135
7. Sezonowa zmienność parametrów modeli struktury przestrzennej150
8. Wieloletnia zmienność parametrów modeli struktury przestrzennej157
9. Zmienność bezwzględnych wartości wariancji składowych przestrzennych161
10. Podsumowanie rozdziału169
VII. Analiza struktury przestrzennej MSDO na podstawie semiwariogramów danych kodowanych173
1. Wprowadzenie173
2. Częstość elementarnych modeli i czynniki ją kształtujące176
3. Zróżnicowanie sezonowe178
4. Zróżnicowanie zależne od względnej wysokości opadu182
5. Zróżnicowanie zależne od bezwzględnej wysokości opadu – miesiące187
6. Sezonowe zróżnicowanie zależne od bezwzględnej wysokości opadu195
7. Zróżnicowanie zależne od bezwzględnej wysokości opadu – lata201
8. Zmienność wieloletnia205
9. Podsumowanie rozdziału206
VIII. Sezonowość, wydajność i zmienność regionalna rocznych MSDO211
1. Zmienność czasowa występowania i wydajności rocznych MSDO211
2. Estymacja gęstości skupień213
3. Sezonowa zmienność wydajności rocznych MSDO na terenie Polski217
4. Zmienność przestrzenna terminu występowania rocznych MSDO220
5. Testowanie istotności różnic regionalnych terminu występowania rocznych MSDO227
6. Autokorelacja przestrzenna terminów rocznych MSDO231
7. Podsumowanie rozdziału234
IX. Podsumowanie i wnioski236
X. Dodatek: Szczegółowe zagadnienia metodyczne240
1. Problem zmian ilości i rozkładu przestrzennego danych240
2. Estymacja, symulacja i optymalizacja243
3. Anizotropia struktury przestrzennej MSDO254
4. Normalizacja danych261
4.1. Ogólna charakterystyka procedur normalizacji danych wykorzystywanych w geostatystyce261
4.2. Normalizacja parametryczna z użyciem wielomianów Hermite263
4.3. Przykład normalizacji danych MSDO267
4.4. Wpływ normalizacji danych na ocenę ich struktury przestrzennej269
5. Maskowanie danych w trakcie analizy struktury przestrzennej271
5.1. Wpływ danych ekstremalnych i odstających na określenie struktury przestrzennej zjawiska271
5.2. Metodyka procedury interaktywnego czyszczenia semiwariogramu272
5.3. Statystyki procedury czyszczenia semiwariogramu dla wszystkich analizowanych zbiorów danych MSDO276
6. Rozdzielczość modeli przestrzennych280
6.1. Ogólne kryteria wyboru rozdzielczości rastrowych modeli przestrzennych280
6.2. Ocena optymalnej rozdzielczości modeli z wykorzystaniem charakterystyk analizowanego zbioru danych281
XI. Literatura285
XII. Załączniki295
1. Zestawienie stacji meteorologicznych i posterunków opadowych zlokalizowanych na terytorium Niemiec, z których dane sum dobowych opadów zostały wykorzystane w niniejszej pracy295
2. Opis zawartości załączonego dysku DVD298
2.1. Wstęp298
2.2. Używane formaty plików298
2.3. Spis zawartości dysku301
2.3.1. Dane źródłowe301
2.3.2. Numeryczne i graficzne wyniki analiz302
2.3.3. Wersje elektroniczne kolorowych rycin i tabel303
2.3.4. Pliki instalacyjne programów komputerowych303
XIII. List of figures and tables305
Analysis of the spatial and spatial-temporal structure of maximum daily precipitation in Poland in the years 1956-1980 (Summary)320

Podstawyzastosowanejmetodykiprzedstawionowkolejnympodroz-

dziale(III.2).Szczegółowe,specyficznedlaanalizowanegozbiorudanych

zagadnieniametodyczneopisanowdodatkach(rozdz.X).Sposobyroz-

wiązaniaszeregudrobniejszychproblemówmetodycznychomawianesą

takżewrozdziałachanalitycznych,wrazzprezentacjąuzyskanychwyni-

ków.

2.Podstawymetodyki

2.1.Wprowadzenie

Podstawęmetodykininiejszejanalizyzmiennościprzestrzennejmak-

symalnychsumdobowychopadównaobszarzePolskistanowigeostatysty-

ka.Ponieważwostatnichlatachukazałysiędrukiemdwaobszerneopraco-

wania,którepopolskuprezentowałyteorięizastosowaniatejdziedziny

statystykiprzestrzennej(Namysłowska-Wilczyńska2006,Zawadzki2005),

autorczujesięzwolnionyzobowiązkuszczegółowegoomówieniajejpod-

staw.Zostanąoneprzedstawionejedyniewtakimzakresie,jakijestnie-

zbędnydlauzasadnieniazastosowaniaorazwyjaśnieniateoriiialgorytmów

konkretnych,wykorzystanychwniniejszejpracytechnikgeostatystycznych.

Bardziejdokładnieomówionezostanątezagadnienia,którewcytowanych

wyżejpracachbyłypominięte,albopotraktowaneskrótowo,amająistotne

znaczeniedlazrozumieniauzyskanychprzezautorawyników.Niezbędne

jestprzytymużywaniezwięzłejijednoznacznejnotacjimatematycznej.We

wszystkichtakichprzypadkachużywanokonwencjiwprowadzonejwserii

podręcznikówwydawanychprzezOxfordUniversityPresspodwspólną

nazwą”AppliedGeostatisticsSeries”(Deutsch,Journel1992,1998,Goovaets

1997).

2.2.Miaryciągłościlubzmiennościprzestrzennej

Niechz(uα),

=1,2,…,nokreślazbiórnwartościpomiarówdowolnej

cechyz(wielkości)dokonanychwobrębiebadanegoobszaru,gdzieuαozna-

czawektorwspółrzędnychkonkretnejobserwacji

.Wwiększościprzypad-

kówniesątowartościkompletnielosowe,cooznacza,żepomiarywykona-

nebliżejsązazwyczajdosiebiebardziejpodobneodtych,któredzieli

większaodległość.Podobieństwotomożnaokreślićilościowo,porównując

wynikipomiarówdlastanowiskodległychodsiebieocorazwiększeodle-

głości.Symbolicznieokreślanetojestjakoporównaniedowolnejdanej

zokreślonejwlokalizacjiuα,czyliz(uα),zdowolnąinnąodległąowektorh,

Brak wyników

Analiza struktury przestrzennej i czasoprzestrzennej maksymalnych opadów dobowych w Polsce w latach 1956-1980

Treść książki

Znajdź bibliotekę blisko siebie, i uzyskaj dostęp do ebooka w systemie IBUK Libra