Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
SieciHopfieldaiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii43
Siecigłębokiegouczeniaiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii44
Światłoludzkiejmądrościwarchipelagusztucznejinteligencji...
...
...
...
...
...
...
..47
Jaknauczyćkomputer,żenienależyzabijaćpacjentów?iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii50
Eksploatacjasystemuekspertowego–stawianiepytaniaiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii51
Metodaautomatycznegownioskowaniaiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii52
Formaodpowiedziisposóbjejwykorzystaniaiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii54
Systemekspertowyodważniejszyodwspółpracownikówiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii55
Wyspamgieł...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..57
Cotojestzbiórrozmyty?iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii58
Logikarozmytaiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii61
Więcejologicerozmytej–niestetyzkilkomawzoramimatematycznymii62
Liczbyprzybliżonejakorozmytepodejściedoarytmetykiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii64
Zbioryprzybliżone...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...67
Polaktwórcądziałusztucznejinteligencjiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii68
Podejmowaniedecyzjiwprzypadkuzbiorówprzybliżonychiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii70
Prostyprzykładiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii72
Rozpoznawanieobrazów(patternrecognition)...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..74
Rozpoznawanieobrazówwzastosowaniachcywilnychiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii75
Opisobrazupoprzezcechyiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii77
Uczeniejakoniezbędnyelementrozpoznawaniaiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii79
Prostemetodyrozpoznawaniaiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii82
Analizaskupień...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...83
Metodygrupowaniajakokluczdoanalizyskupieńiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii84
Wybórpoziomucięciaijegokonsekwencjeiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii87
Liczebnośćskupieńiichużytecznośćiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii87
Algorytmygenetyczne...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.90
Pojęciachromosomu,osobnikaipopulacjiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii92
Chromosomopisującyrybę–wprowadzeniedoładnegoprzykładuiiiiiiiiiii93
Działaniealgorytmugenetycznego:wybórpopulacjipoczątkowejiiiiiiiiiiiii94
Działaniealgorytmugenetycznego:ocenaosobnikówiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii94
Działaniealgorytmugenetycznego:kryteriumstopuiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii96
4
