Treść książki

Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
14|
Wstęp
adekwatnymkosztempieniądzazawykonywaneczynnościiudostępnianein-
strumentyfinansowe.Opłatyiprowizje,pobieranenabazieokreślonychpara-
metrówryzyka,nierekompensująjednakwpełniryzykaponoszonegoprzez
pośrednikafinansowego.Zarządzanieryzykiemjestbowiemusytuowanewkon-
tekścieistniejącejasymetriiinformacyjnej.Tozjawisko,ściślezwiązanezteorią
bankowościprezentowanąprzezLelandaiPyle’aorazuwzględnianewrozwa-
żaniachDiamonda,mamiejsce,gdystronytransakcjiniedysponujądostatecz-
nymidanyminatematsiebienawzajem.Niesprzyjatowspółpracyuczestników
rynkufinansowegoiosłabiaichrelacje.Wceluuzyskaniaoczekiwanychefektów
bankpowinienpozyskaćinformacjedotyczącerozwojuprzedsiębiorstwa,ocenić
ryzykokredytowe,płynnośćfinansowąipozostałeindykatorybędącepodstawą
oceny.Niemniejjednakuzyskaniewiarygodnychinformacjiwtymzakresiejest
trudnyminierzadkokapitałochłonnymprocesem.
Pośrednicyfinansowidążą,jakjużwspominano,doosiągnięciaprzewagi
wrelacjachzprzedsiębiorstwamijakopotencjalnymiklientami.Niedotyczyto
wyłączniezapisównormumownych,aletakżem.in.parametrówfinansowych
transakcji.Wtymwzględzietworzenielukinformacyjnychprzezbankiwydaje
sięcelowymdziałaniem,ponieważsprzyjaasymetrycznejrelacjizprzedsiębior-
stwami.Zwiększanieasymetriiinformacjimożebyćzatemjednązmetodkształ-
towaniarelacjiprzezbankiwkorzystnydlanichsposób.Nieulegaprzytym
wątpliwości,żebankiprowadzącedługotrwałąwspółpracęzprzedsiębiorstwem
majązdecydowaniełatwiejszydostępdoistotnychdanychniżpozostałepod-
mioty,któreniezbudowałyskutecznychnarzędziinformacyjnychalboteżnie
mająmożliwościbudowywspółpracytegorodzaju.
Kształtowanierelacjizprzedsiębiorstwemzoczywistychwzględównie
ograniczasiędozapisówumownych.Badanejesttakże-zwykorzystaniem
odpowiednichmodeli-ryzykobankructwaprzedsiębiorstwa.Modelesąwiary-
godnejedyniedopewnegostopnia,mimowieloletnichpraciciągłegodoskona-
lenia.Nieistniejebowiemmodel,któryprzewidywałbyryzykobankructwa
wsposóbjednoznaczny.Należytutajwspomnieć,żejednymznajbardziejzna-
nychmodelipredykcjibankructwajestZ-scoreAltmana,ajegodokładnośćna
próbieamerykańskichprzedsiębiorstwosiągnęławartośćbliską95%trafności
przewidywania.TakżewPolscewieluwybitnychnaukowcówwniosłoistotny
wkładdonaukipoprzezstworzenieopracowaniamodeliscoringowychpredykcji
bankructwaibadanietrafnościichzastosowaniawwarunkachkrajowych.
Dowykorzystaniamodelipredykcjibankructwakoniecznejestpozyskanie
wieluinformacji,comożesięwiązaćzeznacznymiograniczeniami,wynikają-
cymizniedoskonałościrynkufinansowego.Narynkuniedoskonałym-zuwagi
naliczbęprzedsiębiorstwmogącychstanowićpunktodniesienia-ograniczona
jesttakżewiarygodnośćwyników.Naniedoskonałymrynkuistniejezjawisko
asymetriiinformacji,istotnieutrudniającezdobywaniedanychiopracowanie