Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
E-zdrowieibezpieczeństwodanychpacjentów
rozwiązałaichproblemzdrowotnylubskróciłaokresjegorozwiązania.
Mimowielubarierprawnychjesttodziedzinarozwijającasięwbardzo
szybkimtempie.
Aplikacjemobilne
Tempozapotrzebowaniananowoczesneaplikacje,wtymnamedycz-
neaplikacjemobilnerośniebłyskawicznie.Rynekaplikacjimobilnych,
wykorzystywanychdoleczenia,profilaktykizdrowotnej,zarządzania
wmedycyniemawciągunajbliższychlatpowiększyćsiękilkukrotnie.
Dotyczytozarównoaplikacjidlapacjenta,jakidlapersonelumedycz-
nego.Takdynamicznazmianabędzienajmocniejdostrzegalnananaj-
bardziejrozwiniętychrynkach.
WPolsceteżwidzimyogromnypodstępwtymzakresie.Dodyspozycji
pacjentówimedykówoddawanesąkolejneaplikacjemobilne,którepozwa
-
lająnabardziejskuteczneiefektywnezarządzanieusługamimedycznymi.
Algorytmysztucznejinteligencji
Sztucznainteligencjairozwiązaniazzakresuuczeniamaszynowego
stająsięcorazbardziejpopularnewobszarzeświadczeniaopiekizdro-
wotnej.Technologiebazującenasztucznejinteligencjidoskonalespraw-
dzająsięwanalizietychdanych,któresątrudnozauważaneprzezludzi.
Doniesieniaprasowestanowiądowódnato,jakogromnypotencjał
drzemiewalgorytmachsztucznejinteligencji.Jużdzisiajznanesądo-
wodyswiadcząceotym,wjakisposóbtatechnologiamożeprzewidzieć
prawdopodobieństwoCOVID-19igrypy,prognozowaćryzykowystąpie-
niazawałumięśniasercowegoczywykrywaćprawdopodobieństwozacho-
rowanianarakapiersi.
Modelsztucznejinteligencji(AI)zbudowanywMassEyeandEar
–specjalistycznymszpitaluzlokalizowanymwBostoniewstanieMassa-
chusettswStanachZjednoczonychokazałsięznaczniedokładniejszyniż
lekarzewdiagnozowaniuinfekcjiuchaudzieci.
WedługbadaniaopublikowanegowOtolaryngology-Headand
NeckSurgerymodelzwanyOtoDXbyłwponad95%dokładnywdiag-
nozowaniuinfekcjiuchawzestawie22obrazówtestowychwporówna-
niuz65%dokładnościwgrupielekarzy,składającejsięzlaryngologów,
6
UOV114.indd6
24.03.202307:07
