Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Spistreści
7
7.Modelespecjalne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.163
7.1.
Modelenieliniowe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.164
7.2.
Modelezezmiennymizero-jedynkowymi.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.174
7.3.
Modeleprzełącznikowe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.180
7.4.
Modelwygładzonegoprzejścia.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.182
7.5.
Modelenierównowagi.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.185
7.6.
Modelezrozkładamiopóźnień.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.189
7.7.
Modelautoregresyjnyzrozkłademopóźnień.Modelkorektybłę-
dem.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.195
7.8.
Modeleoczekiwań.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.207
7.9.
Modeleracjonalnychoczekiwań.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.210
7.10.ModeleARMA.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.215
Notabibliograficzna.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.222
8.Prognozynapodstawiemodelijednorównaniowych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.231
8.1.
Wstęp.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.232
8.2.
Prognozynapodstawiemodeluzjednązmiennąobjaśniającą.
.233
8.3.
Prognozywarunkowe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.236
8.4.
Prognozynapodstawiemodeluregresjiwieluzmiennych.
.
.
.
.239
8.5.
Zastosowaniezmiennychzero-jedynkowychwprognozowaniu.
.241
8.6.
Źródłabłędówprognoz.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.243
8.7.
Pomiardokładnościprognoz.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.245
8.8.
Porównanieprognoz.Prognozyoptymalne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.251
Notabibliograficzna.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.255
9.Modelewielorównanioweorównaniachwspółzależnych.
.
.
.
.
.
.257
9.1.
Wstęp.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.258
9.2.
Zapis.Założenia.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.263
9.3.
Rodzajemodeli.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.267
9.4.
Postaćzredukowana.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.268
9.5.
Postaćkońcowa.Mnożniki.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.270
9.6.
Identyfikacja.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.274
9.7.Estymacjaparametrów.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.282
9.8.Estymacjaparametrówpojedynczychrównań.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.284
9.9.Estymacjałącznaparametrówukładówrównań.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.294
9.10.Metodyestymacjiwpraktycemodelowania.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.296
Notabibliograficzna.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.298
10.Symulacjeiwykorzystaniemodeliwielorównaniowych.
.
.
.
.305
10.1.Wstęp.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.307
10.2.Rodzajesymulacji.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.308
10.3.KlasycznyalgorytmGaussa–Seidela.
.
.
.
.
.
.
.
.
.309
10.4.IstnienierozwiązaniaijegoposzukiwaniemetodąGaussa–Seidela313
