Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
2
Spistreści
5Eksploracjadanychwbudowaniuimodelowaniugrup
59
5.1
Znajdowaniegrupstudentówopodobnychcechach.
.
.
.60
5.1.1
Wykorzystaniealgorytmówanalizyklastrowej.
.
.60
5.1.2
Klasyfikacja.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.63
5.1.3
Wykorzystanieczęstychwzorców.
.
.
.
.
.
.
.
.
.63
5.2
Modelowaniegrupstudenckich.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.66
5.3
Grupystudentówopodobnychwzorcachzachowań.
.
.
.71
5.3.1
Wyznaczanieścieżeknawigacji.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.71
5.3.2
Grupyopodobnychwzorcachnawigacji.
.
.
.
.
.75
5.4
Rekomendacjedogrup.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.81
5.4.1
Architekturywieloagentowe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.81
5.4.2
Architekturasystemu.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.82
5.4.3
ZastosowanieklasyfikatoraBayes,a.
.
.
.
.
.
.
.
.83
5.4.4
Algorytm.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.84
5.5
Uwagikońcowe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.85
6Przykładowezastosowania
87
6.1
6.2
6.3
6.4
6.1.1
6.1.2
6.1.3
6.1.4
6.1.5
6.1.6
6.1.7
6.2.1
6.2.2
6.2.3
Analizaklastrowa
Grupowaniewedługstylówuczeniasię.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.88
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.88
Walidacjametod.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.94
Modelowanie.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.94
Częstewzorce.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.99
Regułyasocjacyjnedlagrup.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.103
Wyjątki.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.112
Rekomendacjedogrup.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.114
Łatwośćużyciasystemówedukacyjnych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.119
Preferencjekolorystyczneistyleuczeniasię.
.
.
.120
Łatwośćużyciaipreferencjekolorystyczne.
.
.
.
.124
Rekomendacjedogrup.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.127
Dotychczasowedziałania.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.129
Uwagikońcowe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.135
Bibliografia
ListaRysunków
ListaTabel
Skorowidz
137
155
156
159
