Treść książki

Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
11
PostaćPPLprzedstawionąwzorem(1.2)lub(1.3)nazywamypostaciąstan-
dardowąPPL.
Uwaga.
Funkcjaceluw(1.2)najczęściejbywainterpretowanajakozysklub
koszt.Biznesmeniprzyjmująjednązdwóchstrategii:
1)maksymalizujązysk(modeloptymistyczny),
2)minimalizująkoszty(modelpesymistyczny)oczywiścieprzyzałożonych
zgóryminimalnychefektach.
Pesymistycznymodelzachowańmożemiećformęanalityczną,takąjakwponiż-
szymprzykładzie.
Przykład1.0.2PPLwpostaciniestandardowej
Niechbędziedanynastępującyproblem:
zminimalizować:
x1x2+x3
przyograniczeniach:
(
I
I
4
I
x12x2+
x1
x1+
x3
2
x2
+
2x3=4
x3
xi
1
0(ź=1j2j3)
I
l
Zauważmy,żezapomocąbanalnychoperacjiarytmetycznychmożnapowyż-
szyproblemsprowadzićdoPPLwpostacistandardowej:
zmaksymalizować:
x1+x2x3
(
I
I
I
I
x1
x12x2+
+
x3
x3
1
2
przyograniczeniach:
4
x1+
x2
+
2x3
4
I
I
I
x1
x2
2x34
I
l
xi
0(ź=1j2j3)
Zadaniepolegającenamaksymalizacjifunkcjif:XRjestrównoważne
minimalizacjifunkcjig:XRzdefiniowanejwzoremg(x)=f(x).
Każdąnierównośćpostaci
Σ
j=1
n
aijxjbi
możnazastąpićrównoważnąjejnierównością
Σ
j=1
n
(aij)xjbi