Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
10
WykorzystyWanienarzędzidataMiningWsysteMiesas
Rysunek0u2uEwolucjaodstatycznych
raportówdometodeksploracjidanych
isystemówBusinessIntelligence
Źródło:[N.Rasmusseniin.,2002,s.5].
•
grupowania(analizyskupień)–dotyczącepodziałuzbioruobiek-
tównaskończonąliczbęgrupwtensposób,abyobiektypodobne
dosiebieznalazłysięwtejsamejgrupie;
•
odkrywaniacharakterystyk–polegającenaznajdywaniuopisu
grupobiektówzapomocąskończonej,możliwiemałejliczbycech
(charakterystyk)określanychczęstomianemprofili(np.klientów
bankowych,osóbkupującychokreślonetowary
,użytkowników
określonychtypówkomputerów);
•
odkrywaniaasocjacji–dotycząceodkrywaniazwiązkówmiędzy
obiektamilubgrupamiobiektówopisanychprzezwielecechilo-
ściowychlubjakościowych;
•
odkrywaniasekwencji–służącedoodnajdywaniakolejnościnastę-
powaniazdarzeńlubpojawianiasięobiektów;
•
wykrywaniazmianiodchyleń–polegającenaposzukiwaniuwarto-
ścinietypowych(odstających,skrajnych),atakżesystematycznych
błędówpomiaru.
Innymkryteriumpodziałumetodeksploracjidanychjestcharakter
związkulubpodziałuobiektów(cech),którymożebyćliniowylubnie-
liniowy
.1Wyróżniasięzwiązkilinioweorazzwiązkinieliniowemiędzy
obiektami,jakwidaćtonarys.0.3.Przypadkia,bidprzedstawiają
ujęcieliniowewmodelachanalizydanych,chociażliniezrys.0.3boraz
0.3dniesąliniamiprostymi.Podziałnametodylinioweinieliniowe
wynikazzależnościstwarzanychprzezparametrymodeli(charakter
dopasowaniaparametrówmodeli).
Celemnaszejpracyjestumożliwienieczytelnikowiwmożliwie
krótkimczasieopanowaniazasadużytkowaniaprogramuEnterpriseMi-
nerorazpoznaniapodstawowychmetodeksploracjidanych.Pracanie
1Przyjętatuterminologia;liniowy
,nieliniowy
,wynikazdosłownegotłumaczenia
zjęzykaangielskiego.Wydajesię,żepoprawniejszebyłybyterminy:związkijednowy-
miaroweorazzwiązkiwielowymiarowe.
