Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
14
WykorzystyWanienarzędzidataMiningWsysteMiesas
szymodeluwzględniającyjegodostosowaniedopotrzebanalizy
,ale
teżibiorącpoduwagęfakt,żebudującmodeljesteśmyuzależnieni
odwłaściwościijakościposiadanegozbiorudanych,którysłużydo
jegoutworzenia.Brakodpowiednichdanychmożestanowićpoważ-
nąprzeszkodęwzbudowaniumodeluprzydatnegodlapraktycznych
zastosowań.
Opisujemysposóbprzeprowadzaniaocenypoprawnościprognoz
orazgenerowaniatzw.koduskoringowego(scorecode),którysłużydo
przewidywaniawartościcechynowychobiektów,niewystępujących
wdotychczasbadanymzbiorze.
Skoring(scoring;score)jesttoocenaprzypisywanajakiemuśobiek-
towi(podobniejakstopniewszkole,ocenapunktowakredytobiorcy
wbankulubpunktywkonkurencjisportowej),którapozwalaporów-
nywaćobiektyzewzględunadanącechę(zmiennąwynikową).Licz-
bowawartośćtejocenyjestobliczananapodstawiemodeluuzyskane-
goztreningowegozbiorudanych(trainedmodel).Skoring(ocenianie,
punktacja)jestuogólnieniempojęciawartościteoretycznejzmiennej
wynikowejimożebyćobliczanydlaobiektów,dlaktórychznamywar-
tościzmiennychobjaśniających,alenieznamywartościzmiennejob-
jaśnianej(target).Jesttowięcprzewidywana(prognozowana)wartość
zmiennejobjaśnianejdlategoobiektu.Skoringnowegozbiorudanych
(tzn.niebiorącegoudziałuwtreningu)jestkońcowymwynikiemwięk-
szościproblemóweksploracjidanych.Napodstawieuzyskanejmetody
(wzoru)–tzw.scoringformula–obliczamyskoring(ocenęskoringową)no-
wegoobiektu(np.respondentaocenianegozewzględunaprawdopo-
dobieństwopozytywnejodpowiedzinaofertęmarketingową).
Wnaszejpracymetodęzilustrujemyprzykłademdotyczącymprze-
widywaniaspłatykredytubankowegoprzezklienta.
Rozdział5.poświęcamyzastosowaniumetodeksploracjidanych
iprogramuEnterpriseMinerwgrupowaniuobiektów.Rozważamyza-
stosowaniemetodygrupowanianależącejdoniehierarchicznychmetod
tworzeniaskupieńorazprzedstawiamymożliwościtworzeniagrupza
pomocąsiecineuronowychKohonena.
Wrozdziale6.opisujemy
,jakprzeprowadzićanalizęasocjacji,jak
wygenerowaćregułyprzedstawiającezależnościmiędzyzmiennymi,
coumożliwiawyciąganiewnioskówdotyczącychwspółwystępowania
określonychwartościzmiennych(regułyasocjacyjne)oraznastępowa-
niazjawiskwczasie(regułysekwencji).
Rozdział7.dotyczygrupowaniazmiennych,któremanaceluogra-
niczenieredundancjiinformacjiwprowadzanejprzezzmienne,atakże
zmniejszeniewymiaruproblemu,coułatwiaużytkowanieiinterpreta-
cjęmodeli.
