Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
1.zasadyposługiwaniasięprogramemEnterpriseMiner
21
Rysunek1u6uEkranzwidocznymfragmentemzawartościjednegozwykorzystywanychwpracy
zbiorów(F2007BD)
Źródło:opracowaniewłasneprzyużyciuprogramuSAS9.2.
Zbiorydanychsąprzedstawianewpostacitablic.Wkolejnych
wierszachtablicysąopisanebadaneobiekty
,awkolumnach–analizo-
wanezmienne.Abyobejrzećzawartośćzbioru,najprościejdwukrotnie
kliknąćnajegonazwie(domyślniezbiórjestotwieranyzapomocąSAS
EnterpriseGuide).Możnateżkliknąćjegonazwęprawymklawiszem
myszyiwybraćzpodręcznegomenujednązopcjiOpen(możemyobej-
rzećzawartośćzbioruzapomocąSASEnterpriseGuidelubSAS9.2).
Wnaszejpracybędziemyanalizowaćróżnezbiorydanych,zwielu
dziedzin,abymożliwieciekawiezilustrowaćprzydatnośćeksploracji
danychdoróżnychcelów.Narysunku1.6przedstawiamyfragment
jednegozwykorzystywanychzbiorów.
Abyzbudowaćmodelepredykcyjnezapomocąmetodeksploracji
danych,zbiórdanychjestzwykledzielonynatrzyzbioryzawierające:
(1)danetreningowe,
(2)danewalidacyjne,
(3)danetestowe.
Daneztychzbiorówzawierajązmiennąobjaśnianą,którejwartości
staramysięprzewidzieć,orazwartościzmiennychobjaśniających,na
podstawiektórychbędziemyopieraćnaszeprzewidywania.Zbiórtre-
ningowyjestzbioremdanych,napodstawiektórychwykrywamymoż-
liwezależnościmiędzyzmiennymi.Zbiórwalidacyjnyjestużywany
dopoprawyjakościmodelu,abylepiejgodostosowaćbądźdopasować
