Treść książki

Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
19
6)dodatkowaweryfikacja,pozwalającanauzyskaniewgląduwzależności
występującewmodelupoprzezzastosowanienarzędzianalizywrażliwości,
badanieobszarówstabilnościrozwiązania,dyskusjęstopniapoprawnościspecy-
fikacjizagadnieńoptymalizacyjnychirównaństrukturalnych;
7)zastosowanieestymowanegomodelurównowagiogólnejdokonstrukcji
rozkładuaprioridlawektorowejautoregresji,prowadzącedoklasymodeli
umożliwiającychpołączeniezaletobydwupodejść:strukturalnego,opartegona
teoriiekonomii,orazautoregresyjnego,wykazującegosięznacznągiętkością
wdopasowywaniusiędodanychempirycznych;
8)zastosowaniemodeluwanalizachm.in.doocenyprzebiegufunkcjiodpo-
wiedzinabodziec,porównańzrezultatamiotrzymanyminapodstawiekonku-
rencyjnychspecyfikacji.
Głównymcelemniniejszejmonografiijestkompleksoweujęciezagadnieńteo-
retycznychirozszerzeniezastosowańpraktycznychzwiązanychzestymowanymi
modelamirównowagiogólnej.Wtymkontekściedocząstkowychcelówpracy
możnazaliczyć:
-omówieniemikroekonomicznychzagadnieńoptymalizacyjnychkonsumen-
tówiproducentów,stanowiącychfundamentkonstrukcjiwybranegomodelu,
-wyprowadzenierównaństrukturalnychdlamodelu,któregoprzekształcenie
niebyłoszczegółowoomówionewliteraturze,
-wyprowadzeniepełnychzależnościmiędzyagregatamiwmodeluiprezenta-
cjasposobupołączeniazmiennychteoretycznychzezmiennymiobserwowanymi,
-zastosowaniewkonstrukcjiteoretycznejmechanizmuagregującego,pozwa-
lającegonapogodzenieoptymalizacyjnegozachowaniapodmiotównapoziomie
mikroekonomicznymzwystępującyminapoziomiemakroekonomicznymopóź-
nieniamiwreakcjinaczynnikizakłócające,
-prezentacjęrozbudowywersjipodstawowejprzyjętegoukładuzałożeń
poprzezwprowadzeniekolejnegoblokuzałożeńprowadzącegodorównania
inflacjipłacowej,
-omówieniekolejnychetapówprzygotowaniamodeludoestymacji:rozwią-
zaniaikonstrukcjifunkcjiwiarygodności,
-zastosowaniemetodwnioskowaniabayesowskiegodoestymacjiiporówny-
waniamodelirównowagiogólnej,
-ocenęfunkcjonowaniaprocedurnumerycznychstosowanychdoznajdywa-
niamodalnejrozkładuaposterioriiocenyzbieżnościalgorytmuMonteCarlo
opartegonałańcuchachMarkowa,
-wskazanieobszarówstabilnościrozwiązanialiniowejpostacimodelu
poprzezzastosowanieproceduranalizywrażliwości,
-przybliżeniezależnościmiędzyparametramipostacizredukowanejistruk-
turalnejmodelupoprzezzastosowaniemetoddekompozycjifunkcji,szacowanej
technikaminieparametrycznymi,