Hybrydowe modele predykcyjne w marketingu relacji

Mariusz Łapczyński

Uzyskaj dostęp

ISBN/ISSN:

978-83-7252-715-8

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

Rok wydania:

2016

Liczba stron:

205

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Łapczyński, Mariusz. Hybrydowe modele predykcyjne w marketingu relacji. Red. . : Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, 2016, 205 s. ISBN 978-83-7252-715-8

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Łapczyński, M.

T1 Hybrydowe modele predykcyjne w marketingu relacji

PB Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

YR 2016

SN 978-83-7252-715-8

Bibliografia BibTex:

@Book{ 166351, author = "Łapczyński, Mariusz", editor = "", title = "Hybrydowe modele predykcyjne w marketingu relacji", publisher = "Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie", year = "2016", address = "", isbn = "978-83-7252-715-8" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Łapczyński, Mariusz

ED -

TI - Hybrydowe modele predykcyjne w marketingu relacji

PB - Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

CY -

PY - 2016

SN - 978-83-7252-715-8

ER -

Netografia (standard APA):

Łapczyński, Mariusz. Hybrydowe modele predykcyjne w marketingu relacji [baza danych online] : Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, 2016 [dostęp: 22 07 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/hybrydowe-modele-predykcyjne-w-marketingu-relacji-mariusz-lapczynski-166351.

data mining, Marketing relacji, Marketing społecznie zaangażowany, Zarządzanie relacjami z klientami

Monografia jest poświęcona hybrydowym modelom predykcyjnym odnoszącym się do cyklu życia klienta oraz do popularnego modelu ACURA (acquire – cross-sell – up-sell – retain – advocacy). Skuteczne przewidywanie zachowań nabywc...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-7252-715-8

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

Rok wydania:

2016

Liczba stron:

205

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Wprowadzenie10
1.1. Wprowadzenie do marketingu relacji18
Rozdział 1. PROBLEM PREDYKCJI W MARKETINGU RELACJI18
1.1.1. Koncepcja marketingu relacji18
1.1.2. Obszary zastosowania marketingu relacji23
1.1.3. Analiza danych w marketingu relacji24
1.2. CRM a marketing relacji26
1.3. Wymiary analitycznego CRM28
1.3.1. Uwagi ogólne28
1.3.2. Marketing oparty na bazach danych29
1.3.3. Marketing wspierany danymi30
1.3.4. Business intelligence31
1.3.5. Systemy informacji marketingowej31
1.3.6. Data mining35
1.4. Zasady budowy modeli predykcyjnych data mining36
1.4.1. Uwagi ogólne36
1.4.2. Procedura analityczna data mining39
1.4.3. Charakterystyka modeli i narzędzi data mining42
1.4.4. Budowa modeli prognostycznych ze zdefiniowaną a priori zmienną zależną45
1.5. Podejście hybrydowe w budowie modeli predykcyjnych48
1.6. Metody oceny modeli predykcyjnych52
2.1. Cykl życia klienta a model ACURA58
Rozdział 2. PRZEGLĄD WYBRANYCH OBSZARÓW BADAWCZYCH W ANALITYCZNYM CRM58
2.2. Modele pozyskiwania klientów62
2.2.1. Pozyskiwanie klientów62
2.2.2. Strategie pozyskiwania nowych klientów63
2.2.3. Przegląd modeli pozyskania klientów według rynków i branż67
2.3. Analiza danych transakcyjnych na potrzeby sprzedaży krzyżowej i uzupełniającej71
2.3.1. Definicja sprzedaży krzyżowej i uzupełniającej71
2.3.2. Miejsce sprzedaży krzyżowej i uzupełniającej w marketingu relacji73
2.3.3. Przegląd modeli sprzedaży krzyżowej i uzupełniającej według rynków i branż75
2.4. Lojalność klientów i analiza migracji klientów80
2.4.1. Migracja a retencja klientów80
2.4.2. Migracje klientów – definicja i rodzaje82
2.4.3. Przegląd modeli migracji klientów według rynków i branż87
3.1. Podejście hybrydowe w budowie modeli pozyskiwania klientów98
Rozdział 3. MODELE HYBRYDOWE WYKORZYSTUJĄCE DRZEWA KLASYFIKACYJNE98
3.1.1. Pozyskiwanie klientów za pośrednictwem mediów społecznościowych98
3.1.2. Modele hybrydowe łączące drzewa klasyfikacyjne z analizą skupisk100
3.2. Model migracji klientów C&RT-logit114
3.2.1. Model hybrydowy CART-logit114
3.2.2. Model migracji klientów C&RT-logit – problem niezbilansowanych prób117
3.2.3. Model migracji klientów C&RT-logit – problem niezbilansowanych prób i wielowariantowych zmiennych niezależnych125
4.1. Modele hybrydowe w analizie koszykowej136
Rozdział 4. MODELE HYBRYDOWE WYKORZYSTUJĄCE ASOCJACJE I SEKWENCJE136
4.1.1. Reguły asocjacyjne a analiza koszykowa136
4.1.2. Analiza koszyka zakupów klientów firmy usługowej138
4.1.3. Modele hybrydowe wykorzystujące reguły asocjacyjne141
4.2. Analiza wzorców zachowań klientów sklepu internetowego151
4.2.1. Analiza wzorców zachowań internautów151
4.2.2. Sekwencje zachowań klientów sklepu internetowego155
4.2.3. Wybrane sposoby wizualizacji sekwencji156
4.2.4. Modele zachowań klientów internetowego sklepu z odzieżą161
Zakończenie170
Literatura178
Spis tabel190
Spis rysunków192
Streszczenie w języku angielskim194
Wykaz prac wydanych przez Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie w serii specjalnej Zeszytów Naukowych: Monografie196

WPROWADZENIE

Lata50.ubiegłegostuleciatookres,wktórymmarketing-jakodyscyplina

naukowa1-usamodzielniłsięwobszarzenaukekonomicznych.Odtegoczasu

ulegałonprzeobrażeniom,przyczymzmianydotyczyłycelówstrategiimarke-

tingowych,sposobówkomunikacji,wykorzystywanychmediów,narzędziinfor-

matycznychiwskaźnikówpozwalającychmonitorowaćskutecznośćdziałańmar-

ketingowych.Bezwzględunato,jakątypologięmarketinguwybierzemy[Otto

2004,Christopher,PayneiBallantyne2008,Gummesson2008],przyznaćnależy,

żewszystkierodzajetejdyscypliny,tj.odnoszącesiędodóbrkonsumpcyjnych,

dóbrinwestycyjnych,usług,przedsięwzięćnienastawionychnazysk(nonprofit)

czyzarządzaniarelacjamizklientami,cechująsięaktualnościąiwniektórych

obszarachwzajemniesięuzupełniająlubstymulująswójrozwój.

Początkówmarketingurelacji-będącegozasadniczymtematemniniejszej

pracy-upatrujesięjużwlatach60.ubiegłegostulecia,kiedyzwróconouwagę

nakoniecznośćumacnianiawięzipomiędzypartneraminarynkuB2B,oraz

wlatach70.,gdykoncepcjętęzaczęłarozwijaćnordyckaszkołamarketingurela-

cji.FormalnądefinicjęmarketingurelacjinarynkuusługwprowadziłL.Berry,

któryuważał,żenmarketingrelacjipoleganapozyskaniu,utrzymaniuirozwoju

relacjiznabywcami”.Teoriazzakresumarketingurelacjijestobecnierozwi-

janawsześciugłównychośrodkach:wszkolenordyckiej(m.in.Ch.Grönroos,

E.GummessoniK.Storbacka),wszkoleanglo-australijskiej(m.in.Ch.Payne,

D.BallantyneiM.Christopher),wszkoleamerykańskiejHarvardBusiness

School(m.in.T.LevittiB.B.Jackson),wszkoleamerykańskiejTexasUniversity

(m.in.L.L.BerryiT.W.Thompson),wśródbadaczyzgrupyTheInternational

MarketingandPurchasing(m.in.H.Häkansson,N.CampbelliG.Easton)oraz

wśródbadaczyzCenterforRelationshipMarketingprzyuniwersytecieEmory

wAtlancie(m.in.J.N.ShethiA.Parvatiyar).Wpolskiejliteraturzezzakresumar-

ketingurelacyjnegopojawiasięwieledefinicjitegopojęcia[Otto2004,Mitręga

2005,Fonfara2004,Rogoziński1998],zktórychwyłaniasięczęśćwspólna

1Formalnierzeczujmując,niniejszeopracowanie,pomimożedotyczybardzoważnej

zdaniemautorasubdyscypliny,jakąjestmarketing,jestprzyporządkowanedodyscyplinynauk

ozarządzaniu.

Brak wyników

Hybrydowe modele predykcyjne w marketingu relacji

Treść książki

Znajdź bibliotekę blisko siebie, i uzyskaj dostęp do ebooka w systemie IBUK Libra