Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
VIII
Przedmowa
Programiściinaukowcypróbującyzrozumieć,naczympolegauczeniema-
szynowe,dokonująmądregozakładuostawkę,którąjestichwłasnakariera.
Doświadczeniewobszarzewspomnianychtechnologiijużterazjestdobrem
bardzopożądanymwnajwiększychfirmachtechnologicznych.Wieleztych
spółek-takichjakMicrosof,Amazon,Google,AppleczyBaidu-tworzyAPI,
pakietynarzędziiinfrastrukturyobliczaniawchmurze,bypracęnadrozwo-
jemuczeniamaszynowegoprzekazaćwręcedziesiątkówtysięcyprogramistów
nacałymświecie.Jestbardzoprawdopodobne,żewnadchodzącychlatach
większośćprogramistówbędziemusiaładodaćuczeniemaszynowedoswo-
jegorepertuaru,jakożecorazwięcejzastosowańwykorzystujeUinteligentną”
funkcjonalność.Otodlaczegoksiążkataokażesięnieocenionymźródłem.
PracaJakmyśląinteligentnemaszynyzrodziłasięzżywionegoprzezSeana
pragnieniazrozumienia,naczymopierasięwspółczesneuczeniemaszyno-
we.Opisującpodstawytychsystemówwzrozumiałyiprzystępnysposób,Sean
czerpiezponaddziesięcioletniegodoświadczeniauniwersyteckiegoibranżo-
wego,byrozwikłaćnajtrudniejszezagadnieniatejproblematyki.Ażesystemy
uczeniamaszynowegobywajązdolnereprodukowaćludzkąinteligencjęwnie-
którychaspektach,licentiapoeticamożezostaćrozszerzonadogranicwytrzy-
małości.Opisywanietychtechnologiiwsposóbdokładnyipraktycznywynika
zlatspędzonychprzezSeananapolubitwy,gdzieotym,iżuczeniemaszynowe
toniemagia,człowiekdowiadujesięczasembolesnąmetodąpróbibłędów.
Stanowiononarzędzieniezwykleprzydatne,jeśliwiemy,jakjezastosować
ijakiemaograniczenia;gdyzaśtegoniewiemy-stajesiębezwartościowe.
Seanuprzystępniaideenowoczesnegouczeniamaszynowegodziękitech-
nikommotywacyjnymiwziętymzżyciaprzykładom,unikającjednocześnie
zbędnegożargonu.WksiążceJakmyśląinteligentnemaszynyprzyjętozałożenie,
żeczytelnikouczeniumaszynowymiinformatycewieniewiele,stądstanowi
onatakbardzoprzystępnąpozycjędlaszerszegogronaodbiorców.Biorącpod
uwagęgorącedebatytoczonewokółopartejnauczeniumaszynowymsztucz-
nejinteligencji,atakżewpływ,jakitechnologietewywrąnanasząprzyszłość,
wypada,bykażdy,ktochceuczestniczyćwtymdialogu,dowiedziałsiętyle,
iletylkomoże.Zważywszynaniedostatekprzystępnych,ajednocześniewia-
rygodnychpodwzględemnaukowymwprowadzeńdoproblematykiuczenia
maszynowego,pracatajestidealnąokazjądosamodzielnegozgłębieniale-
żącychujegopodłożatechnologii,ajednocześniepomagadokonaćrozstrzy-
gnięćmiędzytym,czemunależydaćwiarę,atym,conależyodrzucićjako
przesadęczynonsens.
KevinScott
Dyrektords.technologii,Microsof
