Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
VIII
SPISRYSUNKÓW
2.17.Względnewartościwagklastrówzklasąprawdziwądowaginnych
klastrówdlazbiorówaudiologyiarrhythmia.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
59
65
68
70
72
73
75
77
2.18.Pojedynczedrzewadecyzyjnedlabreasttumor.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
2.19.AlgorytmklastrowaniaprzezrozszerzenieSAHN.
.
.
.
.
.
.
.
.
2.20.AlgorytmklastrowaniaBayesowskiego.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
2.21.KlastrowaniealgorytmemGNG.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
2.22.PorównaniemetodklastrowaniaBayesowskiegoiGNG.
.
.
.
.
.
2.23.Schematprocedurygenetycznej.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
2.24.Pojedynczedrzewodecyzyjnedlaproblemuvowel.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.1.ProblemMixtureofGaussians.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.101
.102
.103
90
91
92
94
97
3.2.RozrzutybłędówdlaHCOCwMixtureofGaussians.
.
.
.
.
.
.
3.3.RóżneewaluacjeproblemuMixtureofGaussians.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.4.ModelhierarchicznyWangaiCasasentaiproblemCOIL.
.
.
.
.
3.5.Podziałnaklastrywproblemierozpoznawaniatekstur.
.
.
.
.
.
3.6.Automatsynchronizujący.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.7.Doświadczeniezrozpoznawaniemtwarzy.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.8.Doświadczeniezrozpoznawaniemtwarzy.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
A.1.ArchitekturadwupoziomowegomodelutypuHME.
.
.
.
.
.
.
.
.114
A.2.Różnerodzajezależnościwkomitetach.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.116
A.3.AlgorytmGrowingNeuralGas.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.119
