Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Wszelkiruchdanychwymagaenergii.Całkowita
rocznaobjętośćruchuinternetowegowzrosławykład-
niczowostatnichlatachinadalrośniedośćstromo.
W2007r.przezInternetprzeszłytylko54eksabajtyda-
nych.W2017r.,wedługMiędzynarodoweAgencjąEner-
getyczną,liczbatawzrosła20-krotnie.Przewidujesię,
żedokońca2022r.rocznyruchdanychprzezInternet
osiągnie4,2zettabajtów[2].Jużterazemisjedwutlenku
węglapochodząceztechnologiicyfrowychdwukrotnie
przewyższająemisjezglobalnychpodróżylotniczych.
Naprzykładw2019r.wszystkiepodróżelotniczeodpo-
wiadałyzaokoło1miliardtonemisjidwutlenkuwęgla,
czyliokoło2%całkowitejemisji.Wtymsamymroku
technologiecyfrowewyemitowałyok.2mldton,czy-
liok.4%całkowitegodwutlenkuwęglawytworzonego
przezczłowieka[3].
Przykłademtechnologii,którajestuważanazabardzo
nowąipostępowązpunktuwidzeniatechnologii,ale
wrzeczywistościjestdośćregresywnapodwzględem
zużyciaenergii,jestuczeniemaszynowe(zwaneczęsto
ogólnieUsztucznąinteligencją”).NaukowcyzUniversity
ofMassachusettsAmherstzbadalizużycieenergiiprzez
nowoczesnesystemysztucznejinteligencjiiodkryli,że
wszczególnościfazyuczeniasięnowychsiecineurono-
wychpochłaniająznacznąilośćenergii,awrezultacie
emitująogromneilościdwutlenkuwęgla.Naprzykład
uczeniemodelunabaziedużegozbiorudanychmoże
spowodowaćemisjęokoło300tondwutlenkuwęgla,co
jestodpowiednikiememisjiCO2wcałymcyklużycia
pięciusamochodówlub300lotówwobiestronyzNo-
wegoJorkudoSanFrancisco[4].Innymcyfrowympro-
cesemoogromnymzapotrzebowaniunaenergięjest
kopaniekryptowalut,jesttojednaktematzasługujący
naodrębnyartykuł.
Zanimjednakzaczniemykrytykowaćuczeniema-
szynowe,pamiętajmy,żewedługwieluekspertówto
właśniesztucznainteligencjaiBigDatamająfunda-
mentalneznaczeniedlazmniejszeniaemisjiCO2ze
względunaichznaczeniedlaoptymalizacjiprocesów
wenergetyce,wytwórstwie,rolnictwieiinnychbran-
żach.Rozwiązaniemniejesteliminacjatychtechno-
logiiczyprzerwaodnich,aleuczynienieichbardziej
wydajnymi.
Projektowaniezorientowane
nazrównoważonyrozwój
Programiścimogąpomócwograniczeniurosnącego
śladuwęglowegopoprzeztworzeniebardziejwydaj-
nychsystemówoprogramowania.Celemjestopraco-
wanieoprogramowania,którezużywamniejenergii,
abyzapewnićpraktycznierównoważnewyniki,przy
jaknajmniejszejliczbiemożliwienajprostszychope-
racjiobliczeniowych.Dalszypotencjałzmniejszenia
zużyciaenergiileżywimplementacjipodstawowych
algorytmów.
Opracowującinnowacyjnearchitekturyoprogramo-
wania,możnarozważyćkompromismiędzydokład-
nościąwynikówobliczeńazmniejszonymzużyciem
energii.Dotyczytozwłaszczasystemów,któresąuży-
wanemilionyrazy—nawetnajmniejszeoszczędności
wposzczególnychprocesachobliczeniowychsumująsię
doznacznychoszczędności.
Ponieważwykorzystanietechnologiicyfrowychjużte-
razstanowinajwiększyudziałwcyfrowymśladzieCO2
ibędzienadalgwałtowniewzrastać,szczególnieważne
jest,byalgorytmybyłybardziejwydajne.Należyzwró-
cićwiększąuwagęnakompromismiędzydokładnością
iszybkościązjednejstronyazużyciemenergiizdrugiej.
Przemyślanarównowagamusistaćsiępodstawowąza-
sadąprojektowaniasystemówcyfrowych.
Abyrozwiązaćpozornyparadokswzrostucyfryzacji
przymniejszymzużyciuenergii,musimyopracować
LINUX-MAGAZINE.PL
NUMER220
CZERWIEC2022
9
