Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
24
MODELEREGRESJILINIOWEJ
indeksy,którejednakniesąwagamizewzględunainnesformułowaniefunk-
cjikosztu.WprzypadkumodeluHuberRegressoruznaniepunktuzaodstający
wymagaspełnieniaostregowarunku
d
i
-
σ
y
i
()
a
>
8
,
gdzie
σ
towspółczynnik
skalujący(HuberRegressor/scale_)podlegającyoptymalizacji,a
8
toparametr
kontrolującyliczbępunktówuznanychzaodstające.
